软件成本估算模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于模型的估算方法 | 第11-12页 |
| ·专家法 | 第12-13页 |
| ·基于机器学习的估算方法 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术理论基础 | 第16-28页 |
| ·回归分析概述 | 第16页 |
| ·回归分析的算法原理 | 第16-18页 |
| ·最小二乘法 | 第16-18页 |
| ·回归分析理论的假设条件 | 第18页 |
| ·回归模型分类 | 第18-23页 |
| ·一元线性回归 | 第18-21页 |
| ·多元线性回归 | 第21-22页 |
| ·逐步回归 | 第22-23页 |
| ·异方差性问题及其处理 | 第23-24页 |
| ·异方差性的产生及其影响 | 第23-24页 |
| ·异方差性的处理 | 第24页 |
| ·多重共线性问题及其处理 | 第24-25页 |
| ·多重共线性的产生及影响 | 第24-25页 |
| ·多重共线性的处理 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 软件成本估算要素分析及模型转换 | 第28-40页 |
| ·软件项目开发周期 | 第28页 |
| ·软件项目成本分析 | 第28-33页 |
| ·软件项目成本影响因素的确定 | 第30-31页 |
| ·软件开发成本主要影响要素分析 | 第31-33页 |
| ·软件项目成本要素确定 | 第33-36页 |
| ·功能点分析法 | 第33页 |
| ·确定未经调整的功能点数 | 第33-35页 |
| ·软件成本估算模型影响因子的确定 | 第35-36页 |
| ·工作量—成本模型转换 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 软件成本估算的建模过程及方法分析 | 第40-50页 |
| ·软件成本估算建模过程 | 第40-41页 |
| ·历史数据的预处理 | 第41-43页 |
| ·数据集中缺失值的处理 | 第42页 |
| ·数据集的验证 | 第42页 |
| ·数据集中异常数据的处理 | 第42-43页 |
| ·软件成本估算模型的建立 | 第43-45页 |
| ·F 检验值的确定 | 第43-44页 |
| ·回归模型的建立方法 | 第44-45页 |
| ·相关统计量的计算 | 第45页 |
| ·软件成本估算模型的校准 | 第45页 |
| ·多重共线性 | 第45页 |
| ·异方差性 | 第45页 |
| ·软件成本估算模型的检验 | 第45-48页 |
| ·回归模型的拟合度分析 | 第46页 |
| ·回归模型的显著性检验 | 第46页 |
| ·回归模型的残差检验 | 第46-48页 |
| ·软件成本估算模型的性能分析 | 第48-49页 |
| ·平均误差率 | 第48页 |
| ·预测范围概率 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 软件成本估算模型的研究 | 第50-66页 |
| ·历史数据集的选取和预处理 | 第50-55页 |
| ·数据集的选取 | 第50-51页 |
| ·数据集的相关性检验 | 第51-52页 |
| ·数据集的正态性检验 | 第52-54页 |
| ·异常点的处理 | 第54-55页 |
| ·软件成本估算模型的建立 | 第55-59页 |
| ·类别型因子的分析 | 第55-57页 |
| ·建立回归模型 | 第57-59页 |
| ·软件成本估算回归模型的校准 | 第59-62页 |
| ·岭回归分析 | 第59-61页 |
| ·加权回归分析 | 第61-62页 |
| ·软件成本估算回归模型的检验 | 第62-63页 |
| ·软件成本估算模型分析 | 第63-64页 |
| ·软件成本估算模型及其应用 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学位论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
