| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 智能电网需求侧响应 | 第15-26页 |
| ·智能电网概述 | 第15-18页 |
| ·智能电网的定义及发展历程 | 第15-16页 |
| ·智能电网的特点 | 第16-17页 |
| ·当前智能电网研究的主要问题 | 第17-18页 |
| ·电力需求侧响应 | 第18-25页 |
| ·需求侧管理及需求侧响应定义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·基于价格的负载优化调度 | 第21-22页 |
| ·基于激励的负载优化调度 | 第22-23页 |
| ·面向分布式能源接入及储能系统的负载优化调度 | 第23-24页 |
| ·当前需求侧响应研究的主要问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于实时电价的负载优化调度 | 第26-41页 |
| ·用户的效用比例公平与需求比例公平 | 第26页 |
| ·网络模型及问题描述 | 第26-30页 |
| ·网络模型 | 第26-28页 |
| ·问题描述 | 第28-30页 |
| ·基于对偶分解的实时电价算法 | 第30-36页 |
| ·拉格朗日对偶分解 | 第30-34页 |
| ·供电端优化算法 | 第34页 |
| ·需求端优化算法 | 第34-35页 |
| ·算法收敛性分析 | 第35-36页 |
| ·仿真及性能分析 | 第36-39页 |
| ·仿真参数设置 | 第36页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于激励响应的负载优化调度 | 第41-57页 |
| ·基于激励的需求侧响应 | 第41-42页 |
| ·模型及问题描述 | 第42-44页 |
| ·模型 | 第42-44页 |
| ·问题描述 | 第44页 |
| ·基于激励响应的负载优化调度算法 | 第44-47页 |
| ·问题解决方法 | 第44-45页 |
| ·等待意愿函数估计算法 | 第45-47页 |
| ·仿真及性能分析 | 第47-56页 |
| ·等待意愿函数估计仿真 | 第47-49页 |
| ·仿真模型及参数设置 | 第49-51页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第51-54页 |
| ·耐心系数对激励价格及负载峰平比的影响 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 面向分布式能源接入及储能系统的负载优化调度 | 第57-74页 |
| ·分布式能源接入策略 | 第57-58页 |
| ·模型及问题描述 | 第58-65页 |
| ·系统模型 | 第58-60页 |
| ·电器模型 | 第60-62页 |
| ·问题描述 | 第62-65页 |
| ·基于对偶分解的负载优化调度算法 | 第65-67页 |
| ·拉格朗日对偶分解 | 第65-66页 |
| ·算法描述 | 第66-67页 |
| ·算法收敛性分析 | 第67页 |
| ·仿真及性能分析 | 第67-73页 |
| ·仿真参数设置 | 第67-69页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·研究工作总结 | 第74页 |
| ·进一步的研究方向 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |