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基于高光谱数据和MODIS影像的土壤特性的定量估算

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
English Catalog第10-13页
1 绪论第13-21页
   ·课题背景(或引言)第13页
   ·土壤光谱的研究进展第13-14页
     ·高光谱遥感的特点第13-14页
     ·土壤遥感的原理第14页
   ·影响土壤反射光谱特征的因素第14-18页
     ·土壤特性与土壤光谱反射率的研究第14-15页
     ·土壤有机质与土壤光谱反射率的研究第15-16页
     ·土壤氮磷钾与土壤光谱反射率的研究第16页
     ·土壤重金属与土壤光谱反射率的研究第16-17页
     ·土壤盐碱地与土壤光谱反射率的研究第17-18页
   ·存在问题及发展前景第18页
   ·本文的研究目的与研究内容方法第18-21页
     ·研究目的第18-19页
     ·研究主要内容第19-20页
     ·技术路线第20-21页
2 自然概况与研究方法第21-31页
   ·研究区概况第21-22页
   ·土壤样本采集与分析第22-23页
   ·土壤光谱测定第23-24页
   ·光谱预处理第24-28页
   ·模型建立与检验第28-31页
     ·相关性分析第28-29页
     ·模型建立第29页
     ·模型检验第29-31页
3 土壤光谱曲线特征及影响因素第31-35页
   ·大庆地区土壤光谱曲线特征第31页
   ·士壤质地对土壤光谱曲线的影响第31-32页
   ·土壤水分对土壤光谱曲线的影响第32页
   ·土壤有机质对土壤光谱的影响第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 土壤有机质和氮磷钾含量的高光谱定量反演第35-42页
   ·土壤有机质氮磷钾含量的空间分布第35页
   ·光谱相关性分析第35-37页
   ·偏最小二乘模型与检验第37-39页
   ·BP神经网络模型与检验第39-40页
   ·本章小结第40-42页
5 土壤重金属(HM)含量的高光谱定量反演第42-51页
   ·土壤重金属HM含量的空间分布第42页
   ·相关性分析第42-44页
   ·偏最小二乘模型与检验第44-46页
   ·BP神经网络模型与检验第46-50页
   ·本章小结第50-51页
6 土壤盐碱含量的高光谱定量反演第51-57页
   ·土壤盐碱含量的空间分布第51页
   ·相关性分析第51-53页
   ·偏最小二乘模型与检验第53-54页
   ·BP神经网络模型与检验第54-55页
   ·本章小结第55-57页
7 利用MODIS影像数据对土壤含量的专题制图第57-84页
   ·数据获取及处理第57页
   ·高光谱数据模拟MODIS数据及处理第57-58页
   ·偏最小二乘模型与检验第58-63页
   ·土壤各指标的专题制图第63-83页
     ·Zn的专题制图第63-64页
     ·Cu的专题制图第64-65页
     ·碱化度ESP的专题制图第65-66页
     ·Hg的专题制图第66-67页
     ·全碱度的专题制图第67-68页
     ·全K的专题制图第68-69页
     ·Mn的专题制图第69-70页
     ·全N的专题制图第70-71页
     ·全P的专题制图第71-72页
     ·Se的专题制图第72-73页
     ·SOM的专题制图第73-74页
     ·V的专题制图第74-75页
     ·全盐量的专题制图第75-76页
     ·Pb的专题制图第76-77页
     ·As的专题制图第77-78页
     ·Cd的专题制图第78-79页
     ·Co的专题制图第79-80页
     ·Cr的专题制图第80-81页
     ·F的专题制图第81-82页
     ·Ni的专题制图第82-83页
   ·本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-94页
附录第94-95页
攻读学位期间发表的学术论文第95-96页
致谢第96-97页

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