| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·人脸识别研究内容 | 第9-10页 |
| ·人脸识别研究方法 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸自动检测算法与实验分析 | 第13-20页 |
| ·人脸检测算法概述 | 第13页 |
| ·基于Haar特征和Adaboost的人脸检测算法 | 第13-18页 |
| ·人脸Haar特征检测 | 第14-16页 |
| ·Adaboost算法原理 | 第16-17页 |
| ·算法应用与实现 | 第17-18页 |
| ·实验与分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 人脸图像特征提取 | 第20-34页 |
| ·人脸图像预处理 | 第20-23页 |
| ·灰度归一化 | 第20页 |
| ·尺度归一化 | 第20-22页 |
| ·光照归一化 | 第22-23页 |
| ·标准人脸图像形成 | 第23页 |
| ·人脸特征提取算法概述 | 第23-27页 |
| ·主分量分析(PCA与2DPCA)算法 | 第24-26页 |
| ·独立成分分析(ICA)算法 | 第26页 |
| ·线性判别分析(LDA)算法 | 第26-27页 |
| ·基于2DDCT与Gabor小波的特征提取算法 | 第27-32页 |
| ·离散余弦变换 | 第28-29页 |
| ·Gabor小波变换 | 第29-31页 |
| ·选择性分块统计 | 第31-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 人脸图像模式识别 | 第34-45页 |
| ·模式识别算法概述 | 第34-37页 |
| ·分类器设计准则 | 第35-36页 |
| ·分类器设计方法 | 第36-37页 |
| ·常见的模式识别算法 | 第37-40页 |
| ·Fisher算法 | 第37页 |
| ·神经网络算法 | 第37-39页 |
| ·隐马尔可夫模型算法 | 第39页 |
| ·支持向量机算法 | 第39-40页 |
| ·基于改进型应用感知器的人脸识别算法 | 第40-42页 |
| ·感知器理论基础 | 第40-41页 |
| ·改进型感知器算法 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 人脸识别误匹配灾难处理 | 第45-51页 |
| ·人脸识别性能指标 | 第45-46页 |
| ·误匹配灾难产生原因 | 第46-47页 |
| ·基于预识别的误匹配灾难处理算法 | 第47-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 人脸识别系统设计 | 第51-66页 |
| ·软件系统架构 | 第51-52页 |
| ·登陆模块设计 | 第52-56页 |
| ·ODBC数据源配置 | 第53-55页 |
| ·模块封装与界面设计 | 第55-56页 |
| ·主界面模块设计 | 第56-60页 |
| ·基于多线程机制的软件设计 | 第57-58页 |
| ·模块封装与界面设计 | 第58-60页 |
| ·核心模块设计 | 第60-65页 |
| ·串行化数据处理 | 第61-63页 |
| ·模块封装与界面设计 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 基于人脸识别系统的无线门禁设计 | 第66-76页 |
| ·系统整体结构和功能 | 第66-67页 |
| ·系统硬件设计 | 第67-70页 |
| ·发送端和接收端设计 | 第67-69页 |
| ·nRF24L01硬件设计 | 第69-70页 |
| ·步进电机驱动电路设计 | 第70页 |
| ·系统软件设计 | 第70-75页 |
| ·nRF24L01软件设计 | 第70-73页 |
| ·步进电机软件设计 | 第73-74页 |
| ·数据帧结构与加密 | 第74页 |
| ·系统软件复位 | 第74-75页 |
| ·实验与分析 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第八章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |