| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·超声脉冲回波法 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13-16页 |
| 第2章 超声回波的模型及其参数估计方法 | 第16-26页 |
| ·超声回波的非线性模型 | 第16-17页 |
| ·超声回波的参数估计方法 | 第17-21页 |
| ·高斯—牛顿算法 | 第17-19页 |
| ·模拟退火法 | 第19-20页 |
| ·EM算法 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法简介 | 第21页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 用于超声回波参数估计的蚁群算法 | 第26-42页 |
| ·蚁群算法估计超声回波参数 | 第26-27页 |
| ·构造最小二乘函数 | 第26页 |
| ·蚁群算法估计超声回波参数的步骤 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法参数的最优化设置 | 第27-34页 |
| ·信息素挥发系数对估计性能的影响 | 第28-29页 |
| ·概率转移常数对估计性能的影响 | 第29-31页 |
| ·蚂蚁移动次数最大值对估计性能的影响 | 第31-32页 |
| ·蚂蚁总数对估计性能的影响 | 第32-34页 |
| ·超声回波参数的估计结果及估计波形 | 第34-36页 |
| ·蚁群算法与其他算法的比较 | 第36-40页 |
| ·初始值的比较 | 第36-38页 |
| ·计算时间的比较 | 第38-39页 |
| ·估计精度的比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于不对称高斯调制模型的超声回波模拟及参数估计 | 第42-52页 |
| ·超声回波的不对称高斯调制模型 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法估计超声回波参数 | 第43-48页 |
| ·超声回波参数的估计结果及估计波形 | 第43-48页 |
| ·蚁群算法与其他算法关于初值的比较 | 第48页 |
| ·与高斯回波模型的对比 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第5章 基于蚁群算法的多重超声回波模拟及参数估计 | 第52-60页 |
| ·多重超声回波模型 | 第52页 |
| ·蚁群算法估计双多重回波参数 | 第52-58页 |
| ·构建目标函数 | 第52-53页 |
| ·分离的双重超声回波模拟及参数估计 | 第53-55页 |
| ·叠加的双重超声回波模拟及参数估计 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 蚁群算法和EM算法的混合优化算法用于多重超声回波参数估计 | 第60-80页 |
| ·蚁群算法和EM算法的混合优化思想 | 第60-61页 |
| ·EM-ACO算法估计多重超声回波参数 | 第61-69页 |
| ·EM-ACO算法的实现步骤 | 第61-62页 |
| ·分离的三重回波模拟及参数估计 | 第62-65页 |
| ·叠加的三重回波模拟及参数估计 | 第65-68页 |
| ·EM-ACO算法和EM算法关于初始值的比较 | 第68-69页 |
| ·ACO-EM算法估计多重超声回波参数 | 第69-78页 |
| ·ACO-EM算法的实现步骤 | 第69-71页 |
| ·分离的三重回波模拟及参数估计 | 第71-74页 |
| ·叠加的三重回波模拟及参数估计 | 第74-76页 |
| ·ACO-EM算法和EM算法关于初始值的比较 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第7章 超声回波参数估计的实验验证 | 第80-88页 |
| ·超声回波水池实验 | 第80-81页 |
| ·实验装置及所需设备 | 第80-81页 |
| ·实验原理 | 第81页 |
| ·单层实验回波分析及其参数估计 | 第81-84页 |
| ·高度为3cm的铝圆柱的实验回波参数估计 | 第82-83页 |
| ·高度为5cm的铝圆柱的实验回波参数估计 | 第83-84页 |
| ·高度为10cm的铝圆柱的实验回波参数估计 | 第84页 |
| ·多重实验回波分析及其参数估计 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第8章 全文总结 | 第88-92页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第88-89页 |
| ·进一步工作及应用前景 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第98页 |