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自适应放射治疗中的图像变形配准关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
第一章 研究意义及背景第16-29页
   ·自适应放射治疗概述第16-18页
   ·自适应放射治疗的关键技术第18-21页
   ·国内外研究现状第21-25页
 参考文献第25-29页
第二章 变形图像配准及Demons算法第29-38页
   ·图像变形配准第29-33页
     ·配准的定义第29-30页
     ·相似性测度第30页
     ·优化策略第30-31页
     ·多分辨率策略第31-32页
     ·基于物理模型的变形配准第32-33页
   ·Demons模型第33-36页
     ·Demons模型第33-35页
     ·Demons算法的一些改进第35-36页
     ·Gaussian滤波第36页
 参考文献第36-38页
第三章 改进Demons算法的验证及其在4D-CT轮廓线推衍中的应用第38-49页
   ·引言第38-39页
   ·Demons算法及其一些改进第39-41页
     ·双向作用力的重分配第39-40页
     ·能量函数第40页
     ·BFGS优化第40-41页
     ·仿射粗配准与多分辨率策略第41页
   ·评价标准第41-42页
   ·实验与结果第42-46页
     ·模拟形变CT图像配准第42-43页
     ·变形体模验证第43-45页
     ·4D-CT轮廓线推衍第45-46页
   ·结论第46-47页
 参考文献第47-49页
第四章 DISC模型第49-74页
   ·引言第49-51页
   ·材料与方法第51-58页
     ·原始demons算法第51-52页
     ·DISC算法第52-54页
     ·DISC算法的实现第54-56页
     ·算法验证与评价第56-58页
   ·结果第58-68页
     ·模拟合成数据第58-62页
     ·临床病人数据第62-66页
     ·Patch大小对变形配准的影响第66-67页
     ·关于线性变换参数a和b的讨论第67-68页
     ·算法的运算效率第68页
   ·讨论与结论第68-69页
 附录. Equations (4-5) and (4-6)的数学推导第69-70页
 参考文献第70-74页
第五章 CT和信息缺失CBCT图像的变形配准第74-91页
   ·引言第74-76页
   ·方法与材料第76-82页
     ·截断图像变形配准模型第76-78页
     ·算法实现第78-79页
     ·临床图像数据及模拟CBCT图像截断第79-81页
     ·配准精度的量化评价准则第81-82页
   ·实验结果第82-87页
     ·模拟截断数据的配准结果第82-84页
     ·截断比例对变形配准的影响第84-86页
     ·真实截断病例的配准结果第86-87页
   ·讨论与结论第87-88页
 参考文献第88-91页
第六章 HDR和IMRT CT图像变形配准第91-98页
   ·引言第91-92页
   ·融合分割和气体收缩的变形配准第92-94页
     ·从HDR CT变形到IMRT CT第92-93页
     ·从IMRT CT变形到HDR CT第93-94页
   ·测试数据第94-95页
   ·实验结果第95-97页
   ·总结与结论第97页
 参考文献第97-98页
第七章 总结与展望第98-102页
   ·总结第98-99页
   ·展望第99-102页
攻读博士期间的研究成果第102-105页
致谢第105-106页

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