基于中文本体的图像检索研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·图像检索现状研究与分析 | 第10-14页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-12页 |
| ·基于草图的图像检索 | 第12-13页 |
| ·基于语义的图像检索 | 第13-14页 |
| ·基于本体的图像检索 | 第14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-26页 |
| ·本体技术 | 第16-19页 |
| ·本体概念 | 第16页 |
| ·本体构建原则 | 第16页 |
| ·本体构建方法 | 第16-17页 |
| ·本体构建工具 | 第17页 |
| ·本体描述/表示语言 | 第17-18页 |
| ·推理机 | 第18页 |
| ·本体查询语言 | 第18-19页 |
| ·图像处理技术 | 第19-25页 |
| ·图像平滑处理 | 第19页 |
| ·图像分割 | 第19-20页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第19-20页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第20页 |
| ·图像特征提取 | 第20-23页 |
| ·颜色直方图特征 | 第20-21页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第21-22页 |
| ·SIFT特征与尺度空间理论 | 第22-23页 |
| ·相似度计算 | 第23-25页 |
| ·颜色直方图法 | 第23-24页 |
| ·闵可夫斯基距离 | 第24-25页 |
| ·SIFT特征匹配 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 中文本体构建研究 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·实验环境 | 第27页 |
| ·本体构建 | 第27-32页 |
| ·选择本体领域和范围 | 第27页 |
| ·确定本体中的类、实例、属性和关系 | 第27-28页 |
| ·选择本体构建工具和OWL语言类型 | 第28页 |
| ·构建本体 | 第28-31页 |
| ·本体一致性检测 | 第31-32页 |
| ·本体扩展 | 第32-33页 |
| ·本体存储 | 第33-35页 |
| ·本体查询与推理 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 检索系统研究与设计 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·实验环境 | 第39-40页 |
| ·系统设计 | 第40-50页 |
| ·系统模型 | 第40-42页 |
| ·模型设计 | 第40-42页 |
| ·检索流程 | 第42页 |
| ·图像分割方法和底层特征分析 | 第42-46页 |
| ·图像分割方法的选择 | 第43-45页 |
| ·图像底层特征的融合 | 第45-46页 |
| ·构建本体图像特征库 | 第46-47页 |
| ·构建图像特征库 | 第47-50页 |
| ·图像对象的相似性度量 | 第47-48页 |
| ·特征向量生成算法 | 第48-50页 |
| ·图像对象化 | 第50页 |
| ·检索实验 | 第50-55页 |
| ·检索效率分析 | 第51-52页 |
| ·基于本体和非本体检索的对比实验 | 第52-54页 |
| ·查全率和查准率分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论和展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·下一步工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第63页 |
