基于模糊聚类的遥感图像分割方法的研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-14页 |
| 图清单 | 第14-15页 |
| 表清单 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| ·课题背景 | 第16-20页 |
| ·问题的提出 | 第16-19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-23页 |
| ·FCM算法研究现状 | 第20-22页 |
| ·遥感图像的聚类分割研究现状 | 第22-23页 |
| ·论文主要工作及创新 | 第23-24页 |
| ·论文章节安排 | 第24-26页 |
| 2 模糊聚类和图像分割方法理论基础 | 第26-36页 |
| ·模糊聚类理论基础 | 第26-28页 |
| ·模糊集的基本知识 | 第26-27页 |
| ·FCM聚类算法 | 第27-28页 |
| ·图像分割理论基础 | 第28-31页 |
| ·边缘检测法 | 第28-30页 |
| ·阈值分割法 | 第30页 |
| ·基于区域特征分割法 | 第30-31页 |
| ·遥感图像聚类分割简介 | 第31-33页 |
| ·图像分割精度评价 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 基于人工鱼群算法(AFSA)的加权模糊聚类 | 第36-49页 |
| ·人工鱼群算法(AFSA) | 第36-40页 |
| ·人工鱼群算法变量及函数定义 | 第36-37页 |
| ·人工鱼群算法 | 第37-40页 |
| ·加权模糊聚类算法 | 第40-41页 |
| ·基于AFSA的加权模糊聚类算法(AFWFCM) | 第41-42页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第42-48页 |
| ·AFWFCM在UCI上的实验结果比较 | 第42-44页 |
| ·AFWFCM在遥感图像分割上的实验 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4 基于LBP的AFWFCM遥感图像分割 | 第49-58页 |
| ·基于LBP算子的纹理特征提取 | 第49-51页 |
| ·基于LBP的AFWFCM聚类分割方法 | 第51-54页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 基于小波变换的AFWFCM遥感图像分割 | 第58-63页 |
| ·遥感图像的多尺度分割 | 第58-59页 |
| ·基于小波变换的AFWFCM算法 | 第59页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
