基于深度图像绘制的视图合成研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 图表目录 | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 术语表 | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·视图合成技术研究意义 | 第16-18页 |
| ·视图合成研究现状 | 第18-19页 |
| ·基于三维模型绘制的视图合成算法 | 第18页 |
| ·基于图像绘制的视图合成方法 | 第18-19页 |
| ·图像质量评价标准 | 第19-21页 |
| ·主观评价标准 | 第20页 |
| ·客观评价标准 | 第20-21页 |
| ·论文主要创新点及结构安排 | 第21-24页 |
| 2 基于 DIBR 的视图合成技术 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·平行摄像机设置模型 | 第24-26页 |
| ·DIBR 系统 | 第26-30页 |
| ·参数设置 | 第28页 |
| ·褶皱消除模块 | 第28页 |
| ·三维图像变换 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·空洞填充 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于视图判定的褶皱消除方法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·褶皱与扫描顺序 | 第32-34页 |
| ·褶皱现象 | 第32-33页 |
| ·扫描顺序 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-38页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第38-43页 |
| ·主观效果 | 第38-41页 |
| ·客观效果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 4 基于视差图的空洞填充 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·匹配误差和空洞 | 第47-50页 |
| ·匹配误差 | 第47-48页 |
| ·空洞 | 第48-50页 |
| ·算法描述 | 第50-56页 |
| ·检测空洞 | 第51-52页 |
| ·膨胀大空洞 | 第52-54页 |
| ·处理小空洞 | 第54-55页 |
| ·填充空洞 | 第55-56页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第56-62页 |
| ·主观效果 | 第56-61页 |
| ·客观效果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5 基于图像修复的空洞填充 | 第64-86页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·图像修复在 DIBR 中的应用 | 第65-67页 |
| ·基于样本的图像修复算法 | 第65-66页 |
| ·本章采用的空洞填充算法 | 第66-67页 |
| ·算法描述 | 第67-76页 |
| ·去除匹配误差 | 第67-68页 |
| ·区分空洞 | 第68-69页 |
| ·基于视差图的空洞填充 | 第69页 |
| ·分类大空洞 | 第69-71页 |
| ·基于样本的图像修复 | 第71-76页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第76-84页 |
| ·主观效果 | 第76-82页 |
| ·客观效果 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 6 褶皱消除以及空洞填充的硬件实现 | 第86-104页 |
| ·引言 | 第86-88页 |
| ·褶皱消除的硬件实现 | 第88页 |
| ·空洞填充模块的硬件实现 | 第88-89页 |
| ·总体架构 | 第88-89页 |
| ·顶层时序图 | 第89页 |
| ·空洞填充子模块 | 第89-99页 |
| ·标记空洞子模块 | 第89-91页 |
| ·检测前景像素点子模块 | 第91-94页 |
| ·填充空洞子模块 | 第94-96页 |
| ·膨胀大空洞模块 | 第96-99页 |
| ·空洞填充模块实现结果及分析 | 第99-103页 |
| ·仿真结果 | 第99-102页 |
| ·实现结果及分析 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 7 总结与展望 | 第104-106页 |
| ·本文工作总结 | 第104-105页 |
| ·后续工作展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 附录 | 第114-116页 |
| A. 作者攻读期间发表的相关科研论文 | 第114页 |
| B. 作者攻读期间申请的相关专利 | 第114-115页 |
| C. 作者攻读期间参与的相关科研项目 | 第115-116页 |
| D. 相关代码的 SVN 路径 | 第116页 |
