| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·发购电计划优化方法的研究现状 | 第9-15页 |
| ·发购电计划的优化模型 | 第9-11页 |
| ·发购电计划的优化算法 | 第11-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 基于负荷分段技术的多目标月度发电计划优化方法 | 第17-38页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基于负荷分段技术的多目标月度发电计划优化模型 | 第17-22页 |
| ·考虑相对误差系数的月负荷曲线时段融合分段方法 | 第17-20页 |
| ·优化模型的目标函数 | 第20页 |
| ·优化模型的约束条件 | 第20-22页 |
| ·基于目标相对占优策略的月度发电计划遗传算法 | 第22-31页 |
| ·遗传算法的原理和流程 | 第22-24页 |
| ·月度发电计划优化的遗传算法 | 第24-31页 |
| ·基于负荷分段技术的多目标月度发电计划仿真分析 | 第31-37页 |
| ·仿真基础数据 | 第31-33页 |
| ·仿真算例分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 考虑网内与网外协调优化的月度发购电计划优化方法 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·考虑网内与网外协调优化的月度发购电计划优化模型 | 第38-42页 |
| ·优化模型的构建思路 | 第38-40页 |
| ·优化模型的目标函数 | 第40页 |
| ·优化模型的约束条件 | 第40-42页 |
| ·月度发购电计划优化的遗传算法 | 第42-46页 |
| ·随机个体的编码方式 | 第42-43页 |
| ·随机个体的启发式调整策略 | 第43-44页 |
| ·选择、交叉和变异策略 | 第44-45页 |
| ·算法的具体流程 | 第45-46页 |
| ·考虑网内与网外协调优化的月度发购电计划仿真分析 | 第46-53页 |
| ·仿真基础数据 | 第46-47页 |
| ·仿真算例分析 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |