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光电成像动态目标稳定跟踪技术研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12页
   ·国内外研究现状与发展趋势第12-15页
   ·研究内容与论文组织结构第15-18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 扩展目标稳定跟踪点提取第19-35页
   ·引言第19页
   ·飞行器助推段红外成像特性分析第19-21页
   ·传统前沿跟踪方法及问题分析第21-23页
     ·基本前沿跟踪第22页
     ·多项式拟合前沿跟踪第22-23页
     ·头部偏移质心法第23页
     ·相关跟踪第23页
   ·基于主轴与运动方向的前沿方向获取第23-25页
   ·基本前沿法提取结果分析第25-27页
   ·基于弦弧比滤波的轮廓平滑第27-32页
     ·轮廓跟踪第28页
     ·基于弦弧比的轮廓平滑第28-32页
   ·基于最小内切圆的稳定跟踪点提取第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 面目标稳定跟踪第35-60页
   ·引言第35页
   ·对比度跟踪第35-42页
     ·峰值对比度跟踪第36-39页
     ·边缘对比度跟踪第39页
     ·自适应波门技术第39-40页
     ·跟踪点稳定性分析第40-42页
   ·基于自适应模板的相关跟踪第42-59页
     ·相关匹配基本原理第42-46页
     ·边缘检测与增强第46-48页
     ·自适应模板生成第48-49页
     ·基于边缘的 MAD 匹配第49-53页
     ·自适应模板更新第53-57页
     ·自适应模板修正第57-58页
     ·相关跟踪结果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 小目标检测与稳定跟踪第60-76页
   ·引言第60页
   ·小目标成像特点与提取跟踪难点第60-61页
   ·小目标检测算法第61-66页
     ·局部次大值滤波第61-62页
     ·灰度形态滤波第62-63页
     ·分段线性增强第63-64页
     ·平滑滤波第64页
     ·高通滤波第64-65页
     ·二值分割与简化高斯判别第65页
     ·二值形态滤波与统计滤波第65页
     ·改进的质心稳定提取第65-66页
   ·基于多特征的最近邻关联第66-70页
   ·试验与分析第70-74页
   ·本章小结第74-76页
第5章 动态特性目标稳定跟踪第76-98页
   ·引言第76页
   ·动态目标特性分析第76-78页
   ·基于多特征分析的稳定跟踪第78-86页
     ·目标多特征提取第78-80页
     ·基于多特征分析的断裂纠错第80-83页
     ·动态目标运动方向稳定获取第83-86页
   ·基于粗精两级的并行跟踪第86-97页
     ·全视场多目标并行粗跟踪第86-92页
     ·主目标多模精跟踪第92-96页
     ·粗精两级的多模跟踪第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第6章 基于多特征分析的自动航迹事件识别第98-110页
   ·引言第98页
   ·多特征模糊融合航迹事件识别第98-107页
     ·特征模糊处理第100-103页
     ·基于模糊融合的航迹事件识别第103-107页
   ·基于时空特性的分离事件识别第107-108页
   ·本章小结第108-110页
第7章 高速图像处理系统实现第110-124页
   ·引言第110页
   ·图像处理算法的特性第110-111页
   ·高速并行硬件平台特点第111-113页
   ·软件算法到硬件平台映射第113-114页
   ·嵌入式软件优化研究第114-122页
     ·算法级优化第114-119页
     ·代码级优化第119-122页
   ·本章小结第122-124页
第8章 全文总结第124-128页
   ·论文主要研究内容第124-125页
   ·论文主要创新点第125-126页
   ·需进一步研究和解决的问题第126-128页
参考文献第128-134页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第134页

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