光电成像动态目标稳定跟踪技术研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景及意义 | 第12页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
·研究内容与论文组织结构 | 第15-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第2章 扩展目标稳定跟踪点提取 | 第19-35页 |
·引言 | 第19页 |
·飞行器助推段红外成像特性分析 | 第19-21页 |
·传统前沿跟踪方法及问题分析 | 第21-23页 |
·基本前沿跟踪 | 第22页 |
·多项式拟合前沿跟踪 | 第22-23页 |
·头部偏移质心法 | 第23页 |
·相关跟踪 | 第23页 |
·基于主轴与运动方向的前沿方向获取 | 第23-25页 |
·基本前沿法提取结果分析 | 第25-27页 |
·基于弦弧比滤波的轮廓平滑 | 第27-32页 |
·轮廓跟踪 | 第28页 |
·基于弦弧比的轮廓平滑 | 第28-32页 |
·基于最小内切圆的稳定跟踪点提取 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 面目标稳定跟踪 | 第35-60页 |
·引言 | 第35页 |
·对比度跟踪 | 第35-42页 |
·峰值对比度跟踪 | 第36-39页 |
·边缘对比度跟踪 | 第39页 |
·自适应波门技术 | 第39-40页 |
·跟踪点稳定性分析 | 第40-42页 |
·基于自适应模板的相关跟踪 | 第42-59页 |
·相关匹配基本原理 | 第42-46页 |
·边缘检测与增强 | 第46-48页 |
·自适应模板生成 | 第48-49页 |
·基于边缘的 MAD 匹配 | 第49-53页 |
·自适应模板更新 | 第53-57页 |
·自适应模板修正 | 第57-58页 |
·相关跟踪结果 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第4章 小目标检测与稳定跟踪 | 第60-76页 |
·引言 | 第60页 |
·小目标成像特点与提取跟踪难点 | 第60-61页 |
·小目标检测算法 | 第61-66页 |
·局部次大值滤波 | 第61-62页 |
·灰度形态滤波 | 第62-63页 |
·分段线性增强 | 第63-64页 |
·平滑滤波 | 第64页 |
·高通滤波 | 第64-65页 |
·二值分割与简化高斯判别 | 第65页 |
·二值形态滤波与统计滤波 | 第65页 |
·改进的质心稳定提取 | 第65-66页 |
·基于多特征的最近邻关联 | 第66-70页 |
·试验与分析 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第5章 动态特性目标稳定跟踪 | 第76-98页 |
·引言 | 第76页 |
·动态目标特性分析 | 第76-78页 |
·基于多特征分析的稳定跟踪 | 第78-86页 |
·目标多特征提取 | 第78-80页 |
·基于多特征分析的断裂纠错 | 第80-83页 |
·动态目标运动方向稳定获取 | 第83-86页 |
·基于粗精两级的并行跟踪 | 第86-97页 |
·全视场多目标并行粗跟踪 | 第86-92页 |
·主目标多模精跟踪 | 第92-96页 |
·粗精两级的多模跟踪 | 第96-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第6章 基于多特征分析的自动航迹事件识别 | 第98-110页 |
·引言 | 第98页 |
·多特征模糊融合航迹事件识别 | 第98-107页 |
·特征模糊处理 | 第100-103页 |
·基于模糊融合的航迹事件识别 | 第103-107页 |
·基于时空特性的分离事件识别 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-110页 |
第7章 高速图像处理系统实现 | 第110-124页 |
·引言 | 第110页 |
·图像处理算法的特性 | 第110-111页 |
·高速并行硬件平台特点 | 第111-113页 |
·软件算法到硬件平台映射 | 第113-114页 |
·嵌入式软件优化研究 | 第114-122页 |
·算法级优化 | 第114-119页 |
·代码级优化 | 第119-122页 |
·本章小结 | 第122-124页 |
第8章 全文总结 | 第124-128页 |
·论文主要研究内容 | 第124-125页 |
·论文主要创新点 | 第125-126页 |
·需进一步研究和解决的问题 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-134页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第134页 |