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基于隐Markov模型的人类行为识别

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第二章 人类行为模型第15-23页
   ·基本的人类行为模型第15-17页
     ·理想化的模型第15-17页
     ·理想模型的缺陷第17页
   ·一个验证性的解决方案第17-19页
     ·Dirichlet过程混合模型第18-19页
     ·一个分层的人类行为模型第19页
   ·实验部分第19-21页
   ·本章总结第21-23页
第三章 基于分层Dirichlet过程隐Markov模型的行为分类第23-36页
   ·分层Dirichlet过程第23-24页
   ·基于HDP-HMM的行为模型第24-26页
   ·模型的训练第26-28页
   ·分类第28-29页
   ·实验部分第29-34页
     ·模拟数据实验第29-31页
     ·真实数据实验第31-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于beta过程隐Markov模型的行为分类第36-47页
   ·利用beta过程使动作跨行为共享第36-37页
   ·基于BP-HMM的行为模型第37-38页
   ·模型的训练第38-41页
   ·分类第41-42页
   ·实验部分第42-45页
     ·模拟数据实验第42-43页
     ·真实数据实验第43-45页
   ·本章总结第45-47页
第五章 基于隐条件随机场的人类行为分类第47-54页
   ·条件随机场第47-48页
   ·基于HCRF的行为模型第48-50页
   ·模型的训练第50-51页
   ·分类第51页
   ·实验部分第51-52页
     ·模拟数据实验第51页
     ·真实数据实验第51-52页
   ·本章总结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
附录第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

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