| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·医学超声图像分割研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·医学超声图像分割方法研究现状 | 第12-18页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第13-14页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第14-15页 |
| ·特征空间聚类的分割方法 | 第15-17页 |
| ·可变模型分割方法 | 第17页 |
| ·其他方法 | 第17-18页 |
| ·基于图论的图像分割方法研究现状 | 第18-22页 |
| ·图论分割方法研究现状 | 第18-20页 |
| ·图论方法在医学超声图像中的应用 | 第20-22页 |
| ·本文内容及章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于随机游走算法的医学超声图像分割 | 第24-32页 |
| ·随机游走图像分割方法的理论基础 | 第24-27页 |
| ·直线上的随机游走 | 第24-25页 |
| ·平面上的调和函数及Dirichlet问题 | 第25-27页 |
| ·基于传统随机游走算法的医学超声图像分割 | 第27-30页 |
| ·随机游走在图像分割应用中的局限分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 随机游走分割方法改进研究 | 第32-44页 |
| ·改进方法的提出 | 第32-41页 |
| ·形态学运算 | 第33-37页 |
| ·骨架提取 | 第37-38页 |
| ·链码跟踪 | 第38-41页 |
| ·改进的随机游走算法在医学超声肿瘤图像分割中的应用 | 第41-43页 |
| ·算法性能分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 涎腺肿瘤图像处理与分析系统开发 | 第44-51页 |
| ·系统需求分析 | 第44页 |
| ·系统结构设计 | 第44-48页 |
| ·图像读入显示功能 | 第45页 |
| ·人机交互功能 | 第45-46页 |
| ·图像预处理功能 | 第46页 |
| ·图像分割功能 | 第46-47页 |
| ·参数自适应定量分析功能 | 第47页 |
| ·病历管理功能 | 第47-48页 |
| ·系统开发工具——Visual C++ 6.0 | 第48-49页 |
| ·系统临床图像测试 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |