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基于复杂网络的微博影响力研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·复杂网络第8-9页
   ·微博网络分析第9-11页
   ·现状与存在的问题第11-12页
   ·基于复杂网络的微博影响力研究的意义第12-14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第二章 微博研究的理论基础第16-38页
   ·图论的基础理论第16-20页
     ·图论概述第16-18页
     ·图的邻接矩阵表示第18-20页
   ·图的最短路径算法第20-21页
     ·算法描述第21页
     ·算法思想第21页
   ·随机图理论第21-22页
   ·微博网络的关键特征值第22-24页
     ·平均路径长度第22-23页
     ·微博网络的度和度分布第23页
     ·微博网络的聚类系数第23-24页
   ·微博网络的复杂模型第24-37页
     ·规则网络第24-25页
     ·随机网络第25-29页
     ·小世界网络模型第29-33页
     ·BA 无标度网络第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 微博意见领袖网络分析第38-48页
   ·微博意见领袖网络影响力分析第38-39页
   ·微博中信息的传播机制第39-40页
   ·微博网络中特征值的提取第40-41页
   ·微博中意见领袖节点发现算法第41-43页
   ·仿真实验第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 微博中基于多属性路径的选择第48-58页
   ·微博中社会关系的传递第48-49页
   ·微博中基于多属性路径的构建第49-54页
   ·微博中基于多属性路径选择算法的评估第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-65页

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