| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-11页 |
| ·多光谱图像的特点 | 第7-9页 |
| ·多光谱成像技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·多光谱图像的应用现状与瓶颈 | 第10-11页 |
| ·多光谱图像压缩编码技术研究概况 | 第11-15页 |
| ·二维图像压缩编码技术概况 | 第11-12页 |
| ·三维图像编码技术概况 | 第12-14页 |
| ·基于压缩感知的图像压缩技术概况 | 第14-15页 |
| ·课题主要工作和论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第17-18页 |
| ·压缩感知的数学模型 | 第18-20页 |
| ·压缩感知的关键要素 | 第20-23页 |
| ·稀疏表示 | 第21页 |
| ·非相关测量 | 第21-22页 |
| ·非线性优化 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 多光谱图像有损压缩算法研究 | 第25-33页 |
| ·KLT/WT-3D SPIHT 编码算法 | 第25-27页 |
| ·空间 DWT 和谱间 KLT | 第25页 |
| ·3D-SPIHT 编码 | 第25-27页 |
| ·3D DWT-3D SPECK 编码算法 | 第27-30页 |
| ·三维小波变换 | 第27-28页 |
| ·3D-SPECK 编码 | 第28-30页 |
| ·本文提出的算法 | 第30-32页 |
| ·3D-SPIHT 与 3D-SPECK 的对比分析 | 第30页 |
| ·本文提出的算法 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 算法实现第一阶段——关键帧编码 | 第33-47页 |
| ·波段分组 | 第33-35页 |
| ·多光谱图像的相关性 | 第33-34页 |
| ·波段分组 | 第34-35页 |
| ·基于 CURVELET 变换的稀疏表示 | 第35-42页 |
| ·小波分析的局限性 | 第35-36页 |
| ·多尺度几何分析与 Curvelet 变换 | 第36-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·基于 ROMP 的非线性优化重建 | 第42-46页 |
| ·ROMP 算法及其实现方法 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算法实现第二阶段——非关键帧编码 | 第47-59页 |
| ·对非关键帧进行线性预测编码 | 第47-50页 |
| ·SPIHT 编码 | 第50-52页 |
| ·分层树集合分裂排序结构 | 第50-51页 |
| ·编码实现方法 | 第51-52页 |
| ·改进的预分配码流长度的算法 | 第52-55页 |
| ·各波段码流预分配 | 第52-53页 |
| ·SPIHT 算法 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·算法仿真与分析 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |