| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景 | 第7-10页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第7页 |
| ·无线传感器网络的一般体系结构[2] | 第7-8页 |
| ·无线传感器网络应用 | 第8-9页 |
| ·无线传感器网络中的数据压缩技术 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·本文研究工作和内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 数据压缩的研究历史和现状 | 第13-23页 |
| ·传统的数据压缩算法 | 第13-15页 |
| ·无线传感器网络的数据压缩算法 | 第15-19页 |
| ·压缩算法的技术要求 | 第15页 |
| ·时域压缩算法 | 第15-17页 |
| ·空域压缩算法 | 第17-18页 |
| ·时空域压缩算法 | 第18-19页 |
| ·无线传感网的压缩算法评估 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于质心的坐标压缩算法 | 第23-33页 |
| ·基于质心的坐标压缩算法理论介绍 | 第23-25页 |
| ·算法仿真结果及分析 | 第25-32页 |
| ·纯信号仿真 | 第26-29页 |
| ·有噪声环境下的信号检测 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 三次样条插值压缩对 TDOA 定位精度影响 | 第33-45页 |
| ·三次样条插值压缩介绍 | 第33-38页 |
| ·插值原理 | 第33-35页 |
| ·三次样条插值原理 | 第35-36页 |
| ·三次样条函数的构造 | 第36-38页 |
| ·基于 TDOA 的定位算法 | 第38-41页 |
| ·TDOA 定位基本原理 | 第38-40页 |
| ·基于 Chan 和 Taylor 的定位融合算法 | 第40-41页 |
| ·仿真分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 改进的 LZW 数据压缩算法 | 第45-59页 |
| ·LZ 系列算法概述 | 第45-51页 |
| ·LZ 算法综述 | 第45页 |
| ·LZ77 算法综述 | 第45-46页 |
| ·LZ78 算法综述 | 第46-47页 |
| ·LZW 算法介绍 | 第47-51页 |
| ·改进的 LZW 压缩算法 | 第51-57页 |
| ·改进的 LZW 压缩算法介绍 | 第51-52页 |
| ·改进的 LZW 压缩算法实现步骤 | 第52-55页 |
| ·改进算法仿真结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·下一步工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第67-68页 |