| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数字水印理论和 Bandelet 变换的理论 | 第18-31页 |
| ·数字水印理论 | 第18-23页 |
| ·数字水印概念 | 第18页 |
| ·水印基本框架 | 第18-19页 |
| ·水印的分类 | 第19-21页 |
| ·水印特性和应用 | 第21-22页 |
| ·水印的特性 | 第21页 |
| ·水印的应用 | 第21-22页 |
| ·水印的评价指标 | 第22-23页 |
| ·Bandelet 变换理论 | 第23-30页 |
| ·第一代 Bandelet 变换 | 第23-25页 |
| ·第二代 Bandelet 变换 | 第25-29页 |
| ·小波域变换 | 第26页 |
| ·Bandelet 化 | 第26-27页 |
| ·四叉树的构建 | 第27-28页 |
| ·Bandelet 变换具体步骤 | 第28-29页 |
| ·Bandelet 变换在数字图像处理的主要应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于人类视觉系统的 Bandelet 域的数字水印算法 | 第31-47页 |
| ·综述 | 第31页 |
| ·Bandelet 域视觉掩蔽模型的建立 | 第31-35页 |
| ·小波域视觉掩蔽模型 | 第32-33页 |
| ·Bandelet 域视觉掩蔽模型 | 第33-35页 |
| ·水印置乱 | 第35-36页 |
| ·基于 Bandelet 域的数字水印算法 | 第36-39页 |
| ·Bandelet 域数字水印框架 | 第36页 |
| ·Bandelet 域数字水印嵌入算法 | 第36-38页 |
| ·Bandelet 域数字水印提取算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及讨论 | 第39-45页 |
| ·高斯噪声攻击 | 第40-41页 |
| ·椒盐噪声攻击 | 第41-42页 |
| ·均值滤波 | 第42-43页 |
| ·高斯滤波 | 第43-44页 |
| ·JPEG 压缩 | 第44页 |
| ·剪切攻击 | 第44-45页 |
| ·实验总结分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 Bandelet 域的抗几何攻击盲水印技术研究 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·SIFT 算子 | 第48-53页 |
| ·SIFT 特点 | 第48页 |
| ·SIFT 算法实现步骤 | 第48-53页 |
| ·尺度空间的极值检测 | 第49-50页 |
| ·关键点的精确定位 | 第50-51页 |
| ·确定关键点的方向 | 第51-52页 |
| ·生成 SIFT 特征矢量 | 第52-53页 |
| ·局部特征区域的构建 | 第53-55页 |
| ·水印嵌入算法 | 第55-58页 |
| ·水印提取算法 | 第58页 |
| ·实验分析及结果 | 第58-65页 |
| ·实验总结 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
