| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究方法与论文框架 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-16页 |
| 第二章 手机银行发展现状及前景 | 第16-20页 |
| ·手机银行的应用技术 | 第16-17页 |
| ·手机银行的业务模式 | 第17-18页 |
| ·手机银行的应用前景 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络的手机银行风险预警系统构建 | 第20-29页 |
| ·手机银行风险全息图 | 第20-22页 |
| ·手机银行风险预警指标体系 | 第22-24页 |
| ·手机银行风险预警系统模型架构 | 第24-28页 |
| ·手机银行风险值的度量 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第25-27页 |
| ·BP 神经网络手机银行风险预警系统结构机理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的手机银行风险预警系统检验 | 第29-38页 |
| ·数据 | 第29-30页 |
| ·调查问卷的设计 | 第29页 |
| ·信度和效度检验 | 第29-30页 |
| ·样本手机银行风险值的度量 | 第30-33页 |
| ·主成分的确定 | 第30-31页 |
| ·综合风险值 | 第31-33页 |
| ·风险预警结果分析 | 第33-37页 |
| ·数据的归一化和隐层节点的选取 | 第33-34页 |
| ·预警模型训练 | 第34-35页 |
| ·预警模型检验 | 第35-36页 |
| ·预警模型有效性分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 附录 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第47页 |