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基于支撑向量机与模板匹配的眼底图像分割

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-19页
   ·视网膜血管成像特点第8-9页
   ·分割方法分类第9-17页
   ·本文结构安排第17-19页
2 基于局部阈值的粗分割第19-29页
   ·数学形态学的基本原理与运算第19-22页
   ·眼底图像的亮度分析第22-23页
   ·眼底图像预处理第23-26页
   ·基于局部阈值的粗分割第26-29页
3 基于血管特征的模板匹配第29-38页
   ·对比度增强第29-34页
   ·平衡眼底血管背景第34-36页
   ·直方图标准化第36-38页
4 支撑向量机第38-52页
   ·支撑向量机的统计学基础第38-40页
   ·支撑向量机的基本原理第40-49页
   ·加权迭代最小二乘支撑向量机第49-52页
5 基于支撑向量机的血管分割第52-61页
   ·输入空间第52-54页
   ·实验结果及分析第54-57页
   ·图像后处理第57-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·全文工作总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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