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基于大鼠嗅觉脑电信号的爆炸物探测系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景和目的第9-10页
     ·课题的背景意义第9页
     ·课题设计目的第9-10页
   ·爆炸物探测的研究现状第10-12页
     ·炸药的分类第10页
     ·现有爆炸物探测技术及存在的缺陷第10-12页
   ·论文的研究任务与结构安排第12-14页
     ·论文需要完成的任务第12-13页
     ·各章节的内容安排第13-14页
2 系统的整体框架和系统设计的前期准备第14-22页
   ·爆炸物探测系统框架第14页
   ·大鼠的嗅觉系统介绍第14页
   ·脑电简介第14-16页
     ·产生脑电的生理机制第15页
     ·脑电的特征以及处理要求第15页
     ·脑电的节律划分第15-16页
   ·脑电信号的分类及诱发脑电信号介绍第16-17页
   ·脑电的研究方法第17页
   ·脑电图的导联介绍第17-18页
   ·脑电的研究现状第18-21页
     ·脑电的采集方法第18-19页
     ·脑电处理方法第19-20页
     ·脑电的应用第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 大鼠脑电采集系统的设计与实现第22-44页
   ·预处理电路设计第22-27页
     ·前置放大电路第22-24页
     ·陷波器第24-25页
     ·高通滤波器第25页
     ·低通滤波器第25-27页
     ·二级放大电路第27页
   ·无线模块介绍第27-28页
   ·电源电路设计第28-29页
   ·控制电路设计第29-32页
     ·最小系统介绍第29-30页
     ·数模转换介绍第30-31页
     ·串口通信第31-32页
     ·硬件电路设计小结第32页
   ·程序设计第32-39页
     ·无线模块编程第33-35页
     ·单片机外围模块初始化第35-36页
     ·数据采集的整体控制流程第36-38页
     ·数据格式介绍第38页
     ·无线发送数据格式第38-39页
   ·上位机软件设计第39-41页
   ·系统调试第41-44页
4 脑电处理算法第44-58页
   ·小波变换第44-48页
     ·连续小波变换第45-46页
     ·离散小波变换第46页
     ·多分辨率分析及Mallat算法第46-47页
     ·小波变换在信号处理中的应用第47-48页
   ·小波闽值的去噪算法第48-52页
     ·小波阈值去噪算法的分类第48-49页
     ·闽值计算方法第49-50页
     ·小波阈值算法的实现过程第50-51页
     ·阈值去噪的仿真分析第51-52页
   ·诱发脑电信号的提取第52-54页
   ·脑电特征提取第54-57页
     ·信号复杂度第55-56页
     ·小波熵第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 实验和结果分析第58-64页
   ·实验器材第58页
   ·实验方法和数据采集第58-59页
     ·实验方法第58页
     ·数据描述第58-59页
   ·信号去噪处理第59-60页
   ·诱发脑电信号提取第60-61页
   ·信号特征提取第61-63页
     ·信号LZC复杂度提取第61-62页
     ·信号小波熵提取第62-63页
   ·本章小结第63-64页
6 结论第64-67页
   ·本文的贡献第64页
   ·有待研究的工作第64-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71-72页
致谢第72-75页
附录第75-77页

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