相似产品集在电子商务中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 个性化推荐系统 | 第14-35页 |
| ·推荐系统简介 | 第14-15页 |
| ·推荐系统的工作组成 | 第15-16页 |
| ·推荐系统相关技术 | 第16-32页 |
| ·基于内容的推荐 | 第16-23页 |
| ·协同过滤推荐 | 第23-29页 |
| ·基于社交的推荐 | 第29-30页 |
| ·在推荐中利用上下文信息 | 第30-32页 |
| ·推荐系统的实时性 | 第32页 |
| ·推荐方法总结 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 协同过滤推荐系统中的常见问题 | 第35-40页 |
| ·推荐系统的冷启动问题 | 第35-36页 |
| ·推荐系统的延伸性 | 第36-37页 |
| ·数据的稀疏性问题 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 相似产品集 | 第40-49页 |
| ·相似产品集所依赖的技术 | 第42-47页 |
| ·产品信息分词 | 第43页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第43-45页 |
| ·Apriori 算法 | 第45-47页 |
| ·Hadoop 分布式计算平台 | 第47页 |
| ·通过相似产品集来实现商品聚类的意义 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 相似产品集的构造过程 | 第49-54页 |
| ·相似产品集的构造过程 | 第49-52页 |
| ·相似产品集的构造示例 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 相似产品集的作用及相关实验 | 第54-68页 |
| ·商品信息数据来源 | 第54页 |
| ·原始数据处理过程 | 第54-57页 |
| ·基于相似产品集的搜索 | 第57-59页 |
| ·基于相似产品集搜索的实验 | 第58-59页 |
| ·价格分析 | 第59-61页 |
| ·商品热度分析 | 第61-62页 |
| ·重复商品诊断 | 第62-65页 |
| ·基于相似产品集的解决方案 | 第62页 |
| ·基于最长公共子序列的解决方案 | 第62-64页 |
| ·基于最小编辑距离的解决方案 | 第64-65页 |
| ·相似产品集解决数据稀疏性问题 | 第65-67页 |
| ·相似产品集解决数据稀疏问题的实验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-85页 |
