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植物叶形状与叶脉结构的自动分类研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文的研究内容和结构第14-16页
第二章 叶片特征提取与分析第16-28页
   ·叶片图像获取第16页
   ·叶片图像预处理第16-18页
   ·形状特征提取第18-22页
     ·叶片轮廓提取第18-19页
     ·凸包及最小包围矩形求取第19-20页
     ·形状特征参数第20-22页
   ·叶脉特征提取第22-24页
     ·灰度共生矩阵第23-24页
     ·叶脉特征参数第24页
   ·实验结果与分析第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 形状特征分析与粗分类第28-49页
   ·叶片形状特征的提取第28-36页
   ·叶片形状特征的分析第36-43页
   ·实验结果与分析第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 高相似度叶片分类研究第49-58页
   ·相似度分析第49-53页
   ·叶脉结构特征分析第53-55页
   ·实验结果与分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 系统流程及实验结果分析第58-71页
   ·系统流程第58-62页
   ·SVM 分类器第62-66页
   ·实验结果与分析第66-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-78页
附录第78-95页
致谢第95-96页
攻读学位期间的研究成果第96页

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