植物叶形状与叶脉结构的自动分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 第二章 叶片特征提取与分析 | 第16-28页 |
| ·叶片图像获取 | 第16页 |
| ·叶片图像预处理 | 第16-18页 |
| ·形状特征提取 | 第18-22页 |
| ·叶片轮廓提取 | 第18-19页 |
| ·凸包及最小包围矩形求取 | 第19-20页 |
| ·形状特征参数 | 第20-22页 |
| ·叶脉特征提取 | 第22-24页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第23-24页 |
| ·叶脉特征参数 | 第24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 形状特征分析与粗分类 | 第28-49页 |
| ·叶片形状特征的提取 | 第28-36页 |
| ·叶片形状特征的分析 | 第36-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 高相似度叶片分类研究 | 第49-58页 |
| ·相似度分析 | 第49-53页 |
| ·叶脉结构特征分析 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统流程及实验结果分析 | 第58-71页 |
| ·系统流程 | 第58-62页 |
| ·SVM 分类器 | 第62-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第96页 |