基于概率图模型的关联规则更新方法与实现

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-14页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·关联规则更新研究	第9-11页
·贝叶斯网与关联规则更新	第11-12页
·本文主要研究内容	第12-13页
·论文组织结构	第13-14页
第2章 背景知识	第14-24页
·贝叶斯网	第14-18页
·贝叶斯网的定义	第14-16页
·贝叶斯网的构建和推理	第16-18页
·关联规则	第18-22页
·关联规则的概念和定义	第19-20页
·数值型关联属性的划分	第20-22页
·Gibbs采样算法	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 规则贝叶斯网的构建	第24-29页
·规则贝叶斯网的基本思想及定义	第24-25页
·规则贝叶斯网的构建	第25-28页
·规则贝叶斯网的结构构建	第25-27页
·规则贝叶斯网的参数计算	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第4章 支持关联规则更新的概率推理	第29-33页
·问题描述	第29页
·基于规则贝叶斯网的概率推理	第29-32页
·本章小结	第32-33页
第5章 实验结果与系统实现	第33-42页
·构建规则贝叶斯网效率测试	第33-34页
·更新算法的收敛性及有效性等测试	第34-35页
·基于贝叶斯网的关联规则更新系统简介	第35-41页
·系统的主要功能简介	第36-37页
·系统功能设计	第37页
·系统实现	第37-41页
·本章小结	第41-42页
第6章 总结及展望	第42-44页
参考文献	第44-47页
附录	第47-48页
致谢	第48页