摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
图目录 | 第10-11页 |
表目录 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·选题背景及意义 | 第12-13页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究目的及意义 | 第13页 |
·国内外研究进展 | 第13-17页 |
·极端高温时空变化趋势研究进展 | 第13-14页 |
·地表温度遥感监测研究进展 | 第14-15页 |
·区域气温估算研究进展 | 第15-16页 |
·热环境影响因素研究进展 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·技术路线 | 第18-20页 |
·创新点 | 第20-21页 |
第二章 研究区概况及数据来源 | 第21-26页 |
·研究区概况 | 第21-23页 |
·自然地理概况 | 第21-22页 |
·社会经济概况 | 第22-23页 |
·数据来源及介绍 | 第23-26页 |
·遥感数据 | 第23-25页 |
(1) HJ-1B数据 | 第23-24页 |
(2) MODIS数据产品 | 第24页 |
(3) Landsat TM数据 | 第24-25页 |
(4) DEM数据 | 第25页 |
(5) DMSP夜间灯光数据 | 第25页 |
·气象数据 | 第25页 |
·矢量数据 | 第25-26页 |
第三章 北京市近年来极端高温时空变化特征研究 | 第26-33页 |
·极端高温时间变化特征 | 第26-27页 |
·日最高气温变化趋势 | 第26页 |
·极端高温天数变化趋势 | 第26-27页 |
·极端高温空间变化特征 | 第27-33页 |
·极端高温日的选取 | 第27-28页 |
·北京市2000年-2010年极端高温空间变化趋势 | 第28-33页 |
(1) 地表温度呈升高趋势 | 第29-30页 |
(2) 地表温度空间分布特征 | 第30-31页 |
(3) 北京市地表温度质心迁移规律 | 第31-33页 |
第四章 北京市极端高温时地表温度与气温反演 | 第33-53页 |
·地表温度反演 | 第33-40页 |
·单通道算法介绍 | 第33-34页 |
·基于HJ-1B数据北京市极端高温时地表温度反演 | 第34-40页 |
(1) 数据预处理 | 第34-35页 |
(2) 地表温度反演 | 第35-38页 |
(3) 地表温度反演结果验证 | 第38-40页 |
·基于遥感的气温反演 | 第40-48页 |
·北京市气象站点空间分布特征 | 第40-42页 |
·基于遥感地表温度的气温估计方法 | 第42-43页 |
·气温空间化模型的构建 | 第43-47页 |
(1) 基于遥感数据的地表温度提取 | 第43-45页 |
(2) 模型的构建 | 第45页 |
(3) 模型的修正 | 第45-47页 |
·结果验证与对比 | 第47-48页 |
·北京市夏季极端高温热环境空间分布分析 | 第48-53页 |
·温度值统计与分析 | 第48-49页 |
·各温区划分与统计 | 第49-51页 |
·剖面分析 | 第51-52页 |
·尺度效应分析 | 第52-53页 |
第五章 北京市极端高温时热环境成因机制研究 | 第53-65页 |
·驱动力指标体系的建立 | 第53-54页 |
·驱动力意义与分析 | 第54-58页 |
·自然驱动力 | 第54-55页 |
(1) 地形与地貌对气温的影响 | 第54页 |
(2) 地理位置对气温的影响 | 第54-55页 |
(3) 生态环境对气温的影响 | 第55页 |
·人为驱动力 | 第55-58页 |
(1) 城市下垫面建设对气温的影响 | 第55-56页 |
(2) 人类活动强度对气温的影响 | 第56-58页 |
·数据标准化 | 第58页 |
·热环境成因分析 | 第58-63页 |
·相关性分析 | 第58-59页 |
·主成分分析(PCA) | 第59-63页 |
(1) 相关系数矩阵 | 第60页 |
(2) 特征值及主成分贡献率 | 第60-61页 |
(3) 主成分载荷矩阵 | 第61-62页 |
(4) 建立评价函数 | 第62-63页 |
·应对与缓和极端高温的对策分析 | 第63-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
·结论 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
附录:攻读学位期间论文发表情况 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |