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北京市极端高温天气下热环境分布特征及其影响因素研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
图目录第10-11页
表目录第11-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·选题背景及意义第12-13页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究目的及意义第13页
   ·国内外研究进展第13-17页
     ·极端高温时空变化趋势研究进展第13-14页
     ·地表温度遥感监测研究进展第14-15页
     ·区域气温估算研究进展第15-16页
     ·热环境影响因素研究进展第16-17页
   ·研究内容第17-18页
   ·技术路线第18-20页
   ·创新点第20-21页
第二章 研究区概况及数据来源第21-26页
   ·研究区概况第21-23页
     ·自然地理概况第21-22页
     ·社会经济概况第22-23页
   ·数据来源及介绍第23-26页
     ·遥感数据第23-25页
   (1) HJ-1B数据第23-24页
   (2) MODIS数据产品第24页
   (3) Landsat TM数据第24-25页
   (4) DEM数据第25页
   (5) DMSP夜间灯光数据第25页
     ·气象数据第25页
     ·矢量数据第25-26页
第三章 北京市近年来极端高温时空变化特征研究第26-33页
   ·极端高温时间变化特征第26-27页
     ·日最高气温变化趋势第26页
     ·极端高温天数变化趋势第26-27页
   ·极端高温空间变化特征第27-33页
     ·极端高温日的选取第27-28页
     ·北京市2000年-2010年极端高温空间变化趋势第28-33页
   (1) 地表温度呈升高趋势第29-30页
   (2) 地表温度空间分布特征第30-31页
   (3) 北京市地表温度质心迁移规律第31-33页
第四章 北京市极端高温时地表温度与气温反演第33-53页
   ·地表温度反演第33-40页
     ·单通道算法介绍第33-34页
     ·基于HJ-1B数据北京市极端高温时地表温度反演第34-40页
   (1) 数据预处理第34-35页
   (2) 地表温度反演第35-38页
   (3) 地表温度反演结果验证第38-40页
   ·基于遥感的气温反演第40-48页
     ·北京市气象站点空间分布特征第40-42页
     ·基于遥感地表温度的气温估计方法第42-43页
     ·气温空间化模型的构建第43-47页
   (1) 基于遥感数据的地表温度提取第43-45页
   (2) 模型的构建第45页
   (3) 模型的修正第45-47页
     ·结果验证与对比第47-48页
   ·北京市夏季极端高温热环境空间分布分析第48-53页
     ·温度值统计与分析第48-49页
     ·各温区划分与统计第49-51页
     ·剖面分析第51-52页
     ·尺度效应分析第52-53页
第五章 北京市极端高温时热环境成因机制研究第53-65页
   ·驱动力指标体系的建立第53-54页
   ·驱动力意义与分析第54-58页
     ·自然驱动力第54-55页
   (1) 地形与地貌对气温的影响第54页
   (2) 地理位置对气温的影响第54-55页
   (3) 生态环境对气温的影响第55页
     ·人为驱动力第55-58页
   (1) 城市下垫面建设对气温的影响第55-56页
   (2) 人类活动强度对气温的影响第56-58页
   ·数据标准化第58页
   ·热环境成因分析第58-63页
     ·相关性分析第58-59页
     ·主成分分析(PCA)第59-63页
   (1) 相关系数矩阵第60页
   (2) 特征值及主成分贡献率第60-61页
   (3) 主成分载荷矩阵第61-62页
   (4) 建立评价函数第62-63页
   ·应对与缓和极端高温的对策分析第63-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-73页
附录:攻读学位期间论文发表情况第73-74页
致谢第74页

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