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基于烟气余热发电系统的智能建模与控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·能源利用概况第9页
   ·余热资源及其利用情况第9-10页
   ·有机朗肯循环余热发电系统研究现状第10-13页
   ·智能建模方法研究现状第13-14页
   ·课题研究内容及意义第14-16页
第2章 基于T-S模糊模型的模糊建模研究第16-31页
   ·引言第16-17页
   ·系统辨识基础第17页
   ·模糊模型辨识第17-24页
     ·基于模糊聚类的模糊建模方法研究第20-21页
     ·模糊聚类算法第21-24页
   ·基于T-S模糊模型的离线辨识算法第24-25页
   ·基于T-S模糊模型的在线辨识算法第25-30页
     ·递推FCM在线算法第25-29页
     ·仿真验证第29-30页
   ·小结第30-31页
第3章 低温烟气余热ORC发电系统模糊建模仿真第31-41页
   ·引言第31页
   ·有机朗肯循环发电系统结构第31-33页
     ·跟随电网负荷运行方式第32-33页
     ·余热深度利用运行方式第33页
   ·跟随电网负荷ORC系统建模仿真第33-39页
     ·系统关键部件建模仿真第34-37页
     ·系统建模仿真第37-39页
   ·余热深度利用ORC系统建模仿真第39-40页
   ·小结第40-41页
第4章 有机朗肯循环过程控制系统仿真第41-49页
   ·引言第41页
   ·多变量系统静态解耦第41-43页
   ·PID控制器基本原理及参数整定第43-45页
     ·PID控制器基本原理第43-44页
     ·基于NCD工具箱的PID控制参数优化第44-45页
   ·过程仿真结果第45-48页
   ·小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-51页
   ·工作总结第49页
   ·研究展望第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和其他成果第55-56页
致谢第56页

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