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基于对应分析的变质岩地区高光谱遥感岩性分类

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-11页
图目录第11-12页
表目录第12-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究目的及意义第14-15页
   ·国内外研究综述第15-21页
     ·高光谱数据噪声去除现状第15-16页
     ·岩石高光谱应用现状第16-18页
     ·高光谱岩性分类技术的应用现状第18-21页
   ·研究内容与论文框架第21-25页
     ·研究内容第21-22页
     ·论文框架第22-23页
     ·技术路线第23-25页
第二章 研究区地质概况及数据采集第25-32页
   ·黑龙江省多宝山变质岩地区地质特征第25-26页
     ·地层第25-26页
     ·区域岩石特征第26页
   ·河北省滦平变质岩地区地质特征概况第26-27页
     ·地层第26-27页
     ·区域岩石特征第27页
   ·野外光谱数据采集第27-29页
   ·Hyperion高光谱遥感数据获取及预处理第29-32页
     ·Hyperion高光谱数据获取第29页
     ·Hyperion影像预处理第29-32页
第三章 基于离散小波变换的岩石光谱去噪及吸收特征信息提取第32-44页
   ·离散小波变换去噪第32-37页
     ·离散小波变换去噪原理第32-33页
     ·小波母函数的选取第33-35页
     ·最优分解尺度选择第35-37页
   ·光谱吸收特征参数提取与分析第37-44页
     ·光谱吸收特征参数提取第37-39页
     ·岩石光谱吸收特征分析第39-44页
第四章 基于对应分析的变质岩地区岩性分类第44-56页
   ·黑龙江多宝山地区岩石光谱对应分析第44-49页
     ·岩石光谱主成分分析第44-45页
     ·岩石光谱分类第45-49页
     ·岩石样品与波段间的关系分析第49页
   ·河北省滦平地区变质岩光谱对应分析第49-53页
     ·岩石光谱主成分分析第49-50页
     ·岩石光谱分类第50-52页
     ·岩石样品与波段间的关系分析第52-53页
   ·对应分析结果验证第53-56页
     ·聚类分析原理第53-54页
     ·黑龙江多宝山地区分类结果验证第54页
     ·河北省滦平地区分类结果验证第54-56页
第五章 基于Hyperion高光谱影像黑龙江多宝山地区岩性分类第56-62页
   ·植被指数法获取岩性信息原理第56-58页
     ·植被指数提取第56-57页
     ·植被指数主成分分析第57-58页
   ·岩性分类结果分析第58-62页
第六章 结论与展望第62-64页
   ·主要结论第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70页

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