基于时序光谱库的棉花种植面积信息提取研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
·基于多时相数据的作物识别方法 | 第14-15页 |
·面向对象的识别方法 | 第15页 |
·时序曲线作物识别法 | 第15-17页 |
·研究内容及总体设计 | 第17-19页 |
第2章 研究区概况与数据预处理 | 第19-33页 |
·研究区概况 | 第19-23页 |
·自然地理背景 | 第20-21页 |
·棉花种植区划 | 第21-22页 |
·新疆棉花连作模式 | 第22-23页 |
·数据源 | 第23-31页 |
·遥感数据 | 第23-30页 |
·GVG 野外调查数据 | 第30-31页 |
·实验数据预处理 | 第31-33页 |
·数据拼接及裁剪 | 第31页 |
·Savitzky-Golay 滤波 | 第31-33页 |
第三章 建立基于识别分区时序光谱特征库 | 第33-48页 |
·研究区光谱识别特征分析 | 第33-36页 |
·基于物候特征的植物类型判别原理 | 第33-35页 |
·研究区主要农作物光谱特征分析 | 第35-36页 |
·遥感识别分区 | 第36-38页 |
·时序光谱特征库的建立 | 第38-43页 |
·光谱相似度识别模型的选取 | 第43-46页 |
·相关系数法 | 第44页 |
·光谱角法 | 第44-45页 |
·综合光谱相似度匹配法 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
第四章 新疆棉花种植面积提取结果及讨论 | 第48-53页 |
·棉花种植信息提取步骤及结果 | 第48-52页 |
·存在的问题 | 第52-53页 |
第五章 结论 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-63页 |
附录 | 第63-65页 |