基于QoS保证的LTE系统资源调度技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 LTE系统中的多用户调度 | 第12-28页 |
| ·LTE系统简介 | 第12-16页 |
| ·LTE系统架构 | 第12-13页 |
| ·协议架构 | 第13-14页 |
| ·LTE关键技术 | 第14页 |
| ·LTE系统的需求与目标 | 第14-15页 |
| ·LTE系统中的业务模型 | 第15-16页 |
| ·OFDM简介 | 第16-19页 |
| ·OFDM技术原理 | 第16-17页 |
| ·OFDM的优缺点 | 第17-19页 |
| ·LTE多用户调度 | 第19-24页 |
| ·多用户OFDM系统资源调度算法准则 | 第20-21页 |
| ·经典调度算法 | 第21-24页 |
| ·群智能算法 | 第24-27页 |
| ·粒子群优化算法 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 非实时业务的资源调度算法 | 第28-40页 |
| ·基于RA准则的非实时业务模型 | 第28页 |
| ·基于非实时业务的粒子群优化算法 | 第28-32页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法 | 第29-31页 |
| ·仿真结果 | 第31-32页 |
| ·基于非实时业务的蚁群算法 | 第32-39页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·蚁群算法 | 第32-37页 |
| ·改进算法 | 第37-38页 |
| ·仿真结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实时业务的资源调度算法 | 第40-52页 |
| ·基于MA准则的实时业务的业务模型 | 第40页 |
| ·基于实时业务的粒子群算法 | 第40-45页 |
| ·粒子群算法 | 第40-42页 |
| ·基于比例公平的粒子群算法 | 第42-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-45页 |
| ·基于实时业务的蚁群算法 | 第45-51页 |
| ·蚁群算法 | 第45-47页 |
| ·基于比例公平的蚁群算法 | 第47-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 | 第52-63页 |
| · | 第52-53页 |
| ·调度 | 第52页 |
| ·自适应编码 | 第52-53页 |
| ·传输块 | 第53页 |
| ·仿真环境搭建 | 第53-59页 |
| ·模块介绍 | 第53-55页 |
| ·仿真参数 | 第55-57页 |
| ·仿真流程 | 第57-59页 |
| ·结果及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·下一步工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文及专利 | 第68页 |
