基于人脸识别的媒资视频检索技术的研究与实践
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·视频检索技术 | 第9页 |
| ·人脸识别技术 | 第9-10页 |
| ·本课题研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于人脸识别的媒资视频检索相关技术 | 第12-20页 |
| ·基于内容的视频检索技术 | 第13-14页 |
| ·视频中人脸识别技术综述 | 第14-20页 |
| ·人脸检测技术 | 第15-16页 |
| ·人脸跟踪技术 | 第16-17页 |
| ·人脸识别技术 | 第17-20页 |
| 第三章 视频中正脸提取方法 | 第20-34页 |
| ·人脸检测算法 | 第20-26页 |
| ·Adaboost方法概述 | 第21-22页 |
| ·Haar-like特征概述 | 第22-24页 |
| ·积分图 | 第24-25页 |
| ·分类器的级联 | 第25-26页 |
| ·基于CLM的人脸跟踪算法 | 第26-28页 |
| ·局部约束纹理模型 | 第27页 |
| ·局部约束的形状模型的搜索 | 第27-28页 |
| ·正脸判断技术 | 第28-32页 |
| ·基于加权投影的眼睛定位方法 | 第28-30页 |
| ·正脸判断方法 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| 第四章 一种改进的基于PCA的人脸识别的方法 | 第34-42页 |
| ·基于PCA的人脸识别方法 | 第34-38页 |
| ·K-L变换 | 第35-36页 |
| ·PCA的人脸识别过程 | 第36-38页 |
| ·特征脸方法 | 第38页 |
| ·基于MBPCA的人脸识别技术 | 第38-42页 |
| ·分块处理与背景去除 | 第39-40页 |
| ·主分块的PCA表示 | 第40页 |
| ·背景块参数确定及实验效果 | 第40-42页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第42-52页 |
| ·系统总体框架和功能模块 | 第42-47页 |
| ·数据库设计 | 第43页 |
| ·人脸特征训练模块 | 第43页 |
| ·视频库预处理模块 | 第43-44页 |
| ·媒资视频检索模块 | 第44-47页 |
| ·系统实验 | 第47-52页 |
| ·实验条件 | 第48页 |
| ·测试结果及分析 | 第48-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
