| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-13页 |
| ·研究思路和方法 | 第13-14页 |
| ·创新之处和不足 | 第14-16页 |
| ·本文的创新之处 | 第14-15页 |
| ·论文不足之处 | 第15-16页 |
| 第2章 国内外季节调整的发展现状 | 第16-22页 |
| ·国外季节调整的发展现状 | 第16-19页 |
| ·公布经过季节调整后的统计指标 | 第16-17页 |
| ·各国季节调整方法一致性的探索 | 第17页 |
| ·季节调整专门软件的开发和应用 | 第17页 |
| ·有关季节调整网站的建立 | 第17-18页 |
| ·出版季节调整方面的书籍 | 第18页 |
| ·X-13-SEATS 方法的研究深入 | 第18-19页 |
| ·国内季节调整的现状 | 第19-22页 |
| ·我国季节调整的发展情况 | 第19-20页 |
| ·我国季节调整中面临的一些问题 | 第20-22页 |
| 第3章 季节调整的理论方法比较研究 | 第22-42页 |
| ·传统的平滑方法 | 第22-25页 |
| ·移动平均法 | 第22-23页 |
| ·指数平滑法 | 第23-25页 |
| ·传统方法的评价 | 第25页 |
| ·X-11 方法 | 第25-29页 |
| ·计算初步估计值 | 第26页 |
| ·计算季节因子和季节调整 | 第26-27页 |
| ·计算得到最终的Henderson 趋势和最终的不规则因素 | 第27-28页 |
| ·X-11 方法的交易日因素估计 | 第28页 |
| ·X-11 方法的评价 | 第28-29页 |
| ·X-12 方法 | 第29-32页 |
| ·贸易日和节假日的调整 | 第29-31页 |
| ·X-12-ARIMA 模型 | 第31页 |
| ·外部影响调整 | 第31-32页 |
| ·X-12-ARIMA 模型的评价 | 第32页 |
| ·TRAMO/SEATS 方法 | 第32-37页 |
| ·TRAMO 方法的基本原理 | 第33-34页 |
| ·SEATS 方法的基本原理 | 第34页 |
| ·利用ARIMA 模型分解相应成分 | 第34-37页 |
| ·对TRAMO/SEATS 的评述 | 第37页 |
| ·国内季节调整的相关方法 | 第37-42页 |
| ·比例因子法修正春节因素 | 第38-39页 |
| ·变权重流量春节模型和存量春节模型 | 第39-40页 |
| ·扩展的变权重流量春节模型 | 第40-42页 |
| 第4章 我国季节调整方法研究 | 第42-50页 |
| ·季节因素、贸易日及公历假期的调整 | 第42-45页 |
| ·利用X-12 进行季节和贸易日的调整 | 第42-44页 |
| ·公历节假日的调整 | 第44-45页 |
| ·春节的调整方法 | 第45-48页 |
| ·其他农历节日的调整方法 | 第48-50页 |
| 第5章 基于商品零售总额的季节调整方法实证分析 | 第50-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录A | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |