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基于谱峭度的信号特征提取及其传动系统关键部件故障诊断应用

中文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·机械设备故障诊断技术选题意义第11-12页
   ·机械设备故障诊断技术主要研究内容概述第12-13页
   ·机械设备故障诊断中信号特征提取方法研究现状概述第13-22页
     ·时域统计分析第13-14页
     ·频域分析第14-15页
     ·时频分析第15-20页
     ·小波相关滤波第20-21页
     ·谱峭度第21-22页
   ·论文的主要研究工作第22-25页
第二章 传动系统关键部件故障机理及信号特征分析第25-35页
   ·滚动轴承故障机理第25-26页
     ·滚动轴承基本结构第25-26页
     ·滚动轴承主要故障形式第26页
   ·滚动轴承运动学第26-28页
     ·滚动轴承典型结构参数第26-27页
     ·滚动轴承特征频率第27-28页
   ·滚动轴承振动信号特征第28-30页
     ·轴承外圈故障振动信号第28-29页
     ·轴承内圈故障振动信号第29页
     ·轴承滚动体故障振动信号第29-30页
   ·齿轮故障机理第30-31页
     ·齿轮常见失效形式第30-31页
   ·齿轮动力学第31-35页
     ·齿轮动力学分析第31-32页
     ·齿轮振动信号特征第32-35页
第三章 传动系统轴承及齿轮故障试验第35-41页
   ·轴承故障设置试验第35-37页
   ·减速机齿轮故障设置试验第37-39页
   ·汽车变速齿轮箱疲劳试验第39-41页
第四章 基于谱峭度的振动信号处理方法第41-55页
   ·谱峭度理论第41-44页
     ·谱峭度定义第41-43页
     ·谱峭度性质第43-44页
   ·基于短时傅里叶变换(STFT)的谱峭度算法第44-45页
   ·快速谱峭度算法第45-47页
   ·基于窗口融合自适应谱峭度算法第47-50页
     ·窗口融合第47-48页
     ·自适应窗口谱峭度第48-50页
   ·仿真分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于 MORLET 小波的自适应谱峭度滤波方法第55-64页
   ·引言第55-56页
   ·基于 MORLET 小波自适应谱峭度滤波方法第56-59页
     ·Morlet 小波滤波器组第56-58页
     ·基于 Morlet 小波的谱峭度算法第58页
     ·自适应谱峭度滤波第58-59页
   ·仿真分析第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 轴承及齿轮故障诊断第64-72页
   ·轴承故障诊断应用第64-69页
     ·外圈故障检测第64-66页
     ·内圈故障检测第66-67页
     ·滚动体故障检测第67-69页
   ·齿轮故障诊断应用第69-71页
     ·减速机齿轮故障检测第69-70页
     ·汽车变速箱齿轮故障检测第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 全文总结与展望第72-74页
   ·全文总结第72-73页
   ·研究工作展望第73-74页
参考文献第74-81页
读硕士学位期间发表的论文及申请的专利第81-82页
致谢第82-83页

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