中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
·机械设备故障诊断技术选题意义 | 第11-12页 |
·机械设备故障诊断技术主要研究内容概述 | 第12-13页 |
·机械设备故障诊断中信号特征提取方法研究现状概述 | 第13-22页 |
·时域统计分析 | 第13-14页 |
·频域分析 | 第14-15页 |
·时频分析 | 第15-20页 |
·小波相关滤波 | 第20-21页 |
·谱峭度 | 第21-22页 |
·论文的主要研究工作 | 第22-25页 |
第二章 传动系统关键部件故障机理及信号特征分析 | 第25-35页 |
·滚动轴承故障机理 | 第25-26页 |
·滚动轴承基本结构 | 第25-26页 |
·滚动轴承主要故障形式 | 第26页 |
·滚动轴承运动学 | 第26-28页 |
·滚动轴承典型结构参数 | 第26-27页 |
·滚动轴承特征频率 | 第27-28页 |
·滚动轴承振动信号特征 | 第28-30页 |
·轴承外圈故障振动信号 | 第28-29页 |
·轴承内圈故障振动信号 | 第29页 |
·轴承滚动体故障振动信号 | 第29-30页 |
·齿轮故障机理 | 第30-31页 |
·齿轮常见失效形式 | 第30-31页 |
·齿轮动力学 | 第31-35页 |
·齿轮动力学分析 | 第31-32页 |
·齿轮振动信号特征 | 第32-35页 |
第三章 传动系统轴承及齿轮故障试验 | 第35-41页 |
·轴承故障设置试验 | 第35-37页 |
·减速机齿轮故障设置试验 | 第37-39页 |
·汽车变速齿轮箱疲劳试验 | 第39-41页 |
第四章 基于谱峭度的振动信号处理方法 | 第41-55页 |
·谱峭度理论 | 第41-44页 |
·谱峭度定义 | 第41-43页 |
·谱峭度性质 | 第43-44页 |
·基于短时傅里叶变换(STFT)的谱峭度算法 | 第44-45页 |
·快速谱峭度算法 | 第45-47页 |
·基于窗口融合自适应谱峭度算法 | 第47-50页 |
·窗口融合 | 第47-48页 |
·自适应窗口谱峭度 | 第48-50页 |
·仿真分析 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于 MORLET 小波的自适应谱峭度滤波方法 | 第55-64页 |
·引言 | 第55-56页 |
·基于 MORLET 小波自适应谱峭度滤波方法 | 第56-59页 |
·Morlet 小波滤波器组 | 第56-58页 |
·基于 Morlet 小波的谱峭度算法 | 第58页 |
·自适应谱峭度滤波 | 第58-59页 |
·仿真分析 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 轴承及齿轮故障诊断 | 第64-72页 |
·轴承故障诊断应用 | 第64-69页 |
·外圈故障检测 | 第64-66页 |
·内圈故障检测 | 第66-67页 |
·滚动体故障检测 | 第67-69页 |
·齿轮故障诊断应用 | 第69-71页 |
·减速机齿轮故障检测 | 第69-70页 |
·汽车变速箱齿轮故障检测 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第七章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
·全文总结 | 第72-73页 |
·研究工作展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
读硕士学位期间发表的论文及申请的专利 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |