混合型图像超分辨率重建算法研究
| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·图像超分辨率重建技术概述 | 第13-16页 |
| ·起源、发展及现状 | 第13-15页 |
| ·未来可能的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第16-19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 图像超分辨率算法的数学模型 | 第22-28页 |
| ·图像退化模型 | 第22-23页 |
| ·重建问题的不适定性和正则化方法 | 第23-24页 |
| ·凸集投影算法（POCS） | 第24-25页 |
| ·最大后验概率方法（MAP） | 第25-28页 |
| 第三章 分级迭代的图像序列亚像素配准方法 | 第28-54页 |
| ·图像运动模型 | 第28-30页 |
| ·常见的亚像素配准算法 | 第30-34页 |
| ·基于泰勒级数的配准方法 | 第31-32页 |
| ·基于图像块的配准算法 | 第32-33页 |
| ·基于相位相关的配准方法 | 第33页 |
| ·基于梯度的配准方法 | 第33-34页 |
| ·基于互信息的图像相似性度量 | 第34-35页 |
| ·迭代的亚像素配准算法 | 第35-38页 |
| ·分级的亚像素配准算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第39-51页 |
| ·基于互信息的相似度测量 | 第40-41页 |
| ·分级迭代的亚像素配准算法 | 第41-42页 |
| ·配准结果对比分析 | 第42-45页 |
| ·静止图像重建效果展示 | 第45-50页 |
| ·视频帧重建效果展示 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 多帧图像超分辨率融合算法 | 第54-132页 |
| ·图像卷积插值方法及其局限性 | 第54-58页 |
| ·邻域搜寻最邻近插值算法（NSNI） | 第58-74页 |
| ·NSNI 算法原理 | 第58-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-74页 |
| ·固定距离搜寻最邻近插值算法（FDSNI） | 第74-88页 |
| ·FDSNI 算法原理 | 第74-77页 |
| ·仿真实验 | 第77-88页 |
| ·邻域组合插值算法（NCI） | 第88-103页 |
| ·NCI 算法原理 | 第89-91页 |
| ·仿真实验 | 第91-103页 |
| ·邻域扩展插值算法（NEI） | 第103-115页 |
| ·NEI 算法原理 | 第103-105页 |
| ·仿真实验 | 第105-115页 |
| ·双向线性插值算法（TDLI） | 第115-128页 |
| ·TDLI 算法原理 | 第115-118页 |
| ·仿真实验 | 第118-128页 |
| ·实验结果分析对比 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 第五章 混合型图像超分辨率重建算法 | 第132-148页 |
| ·基于学习的图像超分辨率重建理论基础 | 第132-134页 |
| ·混合型图像超分辨率重建算法 | 第134-137页 |
| ·算法思想及整体框架 | 第134-136页 |
| ·单帧重建算法概述 | 第136-137页 |
| ·动态图像库的建立 | 第137-140页 |
| ·基于稀疏表示的字典设计原理 | 第137-139页 |
| ·动态图像库设计 | 第139-140页 |
| ·图像块匹配方法 | 第140-143页 |
| ·仿真实验 | 第143-147页 |
| ·实验参数设置 | 第143-145页 |
| ·实验结果展示 | 第145-147页 |
| ·本章小结 | 第147-148页 |
| 第六章 总结与展望 | 第148-150页 |
| ·全文总结 | 第148-149页 |
| ·展望未来 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-160页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第160-162页 |
