社会网络资源在线共享与推荐方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 图目录 | 第15-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| ·研究背景 | 第17-23页 |
| ·社会网络中的资源共享 | 第17-22页 |
| ·社会网络中的推荐方法 | 第22-23页 |
| ·研究现状 | 第23-30页 |
| ·自建组共享机制研究 | 第23-24页 |
| ·用户的分类聚类研究 | 第24-26页 |
| ·推荐方法研究 | 第26-28页 |
| ·Web社区系统研究 | 第28-30页 |
| ·主要工作 | 第30-33页 |
| ·研究内容 | 第30-31页 |
| ·论文结构 | 第31-33页 |
| 第二章 基于用户多维特征的变粒度分类算法 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·问题定义 | 第34-35页 |
| ·共同特征类挖掘 | 第35-40页 |
| ·建立用户特征模型 | 第35-36页 |
| ·单特征类发现 | 第36页 |
| ·多特征类迭代生成 | 第36-40页 |
| ·共同特征类层次结构构建 | 第40-45页 |
| ·多特征类层次结构生成方法 | 第41-44页 |
| ·共同特征类包含关系判断方法 | 第44-45页 |
| ·算法优化 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-49页 |
| ·算法参数分析 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于用户共同偏好组的资源共享与推荐方法 | 第51-74页 |
| ·引言 | 第51-54页 |
| ·概念定义 | 第54-56页 |
| ·基于CPG的资源共享和推荐系统架构 | 第56-57页 |
| ·CPG自动生成 | 第57-64页 |
| ·建立用户偏好模型 | 第57-58页 |
| ·CPG自动生成 | 第58-63页 |
| ·基于协同的CPG合并思想 | 第63-64页 |
| ·资源推荐策略 | 第64-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-73页 |
| ·CPG生产算法性能评估 | 第66-71页 |
| ·资源推荐方法评价 | 第71-73页 |
| ·本章总结 | 第73-74页 |
| 第四章 共同偏好组近似批量更新方法 | 第74-89页 |
| ·引言 | 第74-77页 |
| ·CPG动态更新 | 第77-81页 |
| ·用户删除情况 | 第77-79页 |
| ·新增用户情况 | 第79-81页 |
| ·近似的CPG批量更新方法 | 第81-86页 |
| ·计算共同偏好闭包 | 第82-85页 |
| ·计算组用户关系 | 第85-86页 |
| ·实验与分析 | 第86-88页 |
| ·数据集描述 | 第86页 |
| ·算法效率评估 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 共同偏好组在Web社区系统中的应用 | 第89-101页 |
| ·Web社区 | 第89-91页 |
| ·TOTEM社区系统 | 第91-92页 |
| ·共同偏好组方法体系在TOTEM社区系统中的应用 | 第92-100页 |
| ·基于TOTEM社区系统的共同偏好组生成 | 第93-97页 |
| ·基于共同偏好组方法体系的社区高级功能 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-104页 |
| ·本文总结 | 第101-102页 |
| ·研究展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第113-114页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
