| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·无线电监测背景及意义 | 第10-11页 |
| ·无线电监测技术研究现状 | 第11-17页 |
| ·信号参数估计 | 第11-12页 |
| ·盲均衡及干扰消除 | 第12-14页 |
| ·干扰源定位 | 第14-17页 |
| ·Alpha稳定分布研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究工作 | 第18-21页 |
| 2 粒子滤波理论 | 第21-32页 |
| ·粒子滤波基本理论 | 第22-26页 |
| ·序贯重要性采样 | 第22-23页 |
| ·最优采样 | 第23-24页 |
| ·重采样 | 第24-25页 |
| ·粒子滤波算法步骤 | 第25-26页 |
| ·粒子滤波相关算法 | 第26-30页 |
| ·混合卡尔曼滤波 | 第26-27页 |
| ·高斯粒子滤波 | 第27-28页 |
| ·边缘粒子滤波 | 第28-30页 |
| ·Alpha稳定分布的高斯近似 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 无线电信号参数估计技术研究 | 第32-52页 |
| ·基于粒子滤波的PSK信号时延与码元的联合估计算法 | 第32-43页 |
| ·标准粒子滤波算法 | 第32-34页 |
| ·存在问题 | 第34-35页 |
| ·算法改进 | 第35-39页 |
| ·实验仿真 | 第39-43页 |
| ·基于锁相环和小波变换的PSK信号波特率估计 | 第43-51页 |
| ·PSK信号波特率估计原理 | 第43-44页 |
| ·存在问题 | 第44页 |
| ·算法改进 | 第44-48页 |
| ·实验仿真 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 无线电信号干扰消除及信道均衡技术研究 | 第52-75页 |
| ·基于粒子滤波的多径时变信道估计及均衡算法 | 第52-62页 |
| ·信号模型 | 第52-53页 |
| ·递推估计未知参数的后验概率 | 第53-54页 |
| ·PF-BCE算法 | 第54-56页 |
| ·DPF-BCE算法 | 第56-57页 |
| ·实验仿真 | 第57-62页 |
| ·基于粒子滤波的单天线干扰消除算法 | 第62-74页 |
| ·信号模型 | 第62-63页 |
| ·递推估计未知参数的后验概率 | 第63-65页 |
| ·基于粒子滤波的单天线干扰消除算法 | 第65-67页 |
| ·实验仿真 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 无线电信号定位技术研究 | 第75-102页 |
| ·基于混合粒子滤波的目标参数估计及测向定位算法 | 第75-85页 |
| ·算法描述 | 第75-77页 |
| ·算法性能分析 | 第77-79页 |
| ·实验仿真 | 第79-85页 |
| ·基于高斯近似粒子滤波的干扰源定位算法 | 第85-92页 |
| ·问题描述 | 第85页 |
| ·SαS分布噪声的非线性变换 | 第85-86页 |
| ·信号建模 | 第86-87页 |
| ·高斯近似粒子滤波定位算法 | 第87-88页 |
| ·实验仿真 | 第88-92页 |
| ·基于粒子滤波的无线传感器网络节点合作式定位算法 | 第92-101页 |
| ·问题描述 | 第92-93页 |
| ·合作式定位的数学建模 | 第93-95页 |
| ·基于粒子滤波的节点定位算法 | 第95-96页 |
| ·实验仿真 | 第96-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-117页 |
| 创新点摘要 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 作者简介 | 第120-121页 |