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基于小波变换和混沌理论的微弱信号检测方法的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 引言第11-18页
   ·研究背景和意义第11页
   ·微弱信号检测方法现状第11-15页
     ·相关检测第12页
     ·取样积分法第12-13页
     ·时域平均第13-14页
     ·短时 Fourier 变换第14-15页
   ·小波变换及混沌系统的研究现状第15-17页
     ·小波变换的研究现状第15页
     ·混沌系统的研究现状第15-16页
     ·混沌系统在微弱信号检测上的研究现状第16-17页
   ·研究的主要内容第17-18页
2 小波理论第18-24页
   ·小波的定义第18页
   ·小波变换的多分辨率分析第18-19页
   ·小波基的选择第19-20页
   ·小波去噪及仿真第20-22页
     ·小波去噪原理第20-21页
     ·小波去噪方法第21页
     ·小波去噪步骤第21-22页
   ·本章小结第22-24页
3 混沌学基础理论第24-40页
   ·混沌的定义第24页
   ·混沌的特征第24-25页
   ·混沌系统的判别方法第25-30页
     ·相平面法第25-26页
     ·时序图法第26-27页
     ·李雅普诺夫指数法第27-29页
     ·庞加莱截面法第29页
     ·分数维计算第29-30页
   ·混沌振子特性分析第30-39页
     ·Duffing 振子模型及仿真第30-32页
     ·Vander-Duffing 振子模型及仿真第32-33页
     ·Lorenz 振子模型及仿真第33-34页
     ·Chen 振子模型及仿真第34-35页
     ·Rossler 振子模型及仿真第35-37页
     ·Birkhoff-shaw 振子模型及仿真第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于 Duffing 振子的微弱信号检测第40-52页
   ·Duffing 振子检测微弱信号幅值第40-42页
   ·Duffing 振子列检测微弱信号频率第42-46页
   ·应用 Melnikov 函数的 Duffing 振子检测微弱信号频率第46-48页
   ·Duffing 振子列检测微弱信号相位第48-51页
   ·本章小结第51-52页
5 基于小波变换和 Duffing 振子的微弱信号检测第52-58页
   ·混沌信号的小波去噪原理第52-53页
   ·基于小波变换和 Duffing 振子的微弱信号幅值检测第53-55页
   ·基于小波变换和 Duffing 振子的微弱信号频率检测第55-57页
   ·本章小结第57-58页
6 结论与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-69页
 附录A:Birkhoff-shaw 振子代码第64-65页
 附录B:VanderPol-Duffing 振子时域图第65-66页
 附录C:分叉图代码第66-67页
 附录D:Melnikov 函数代码第67-69页
攻读硕士期间发表论文第69页

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