网络危害源过滤与侦测追踪系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·相关研究进展 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 2 相关技术介绍 | 第12-20页 |
| ·Web信息采集 | 第12-13页 |
| ·信息采集来源 | 第12-13页 |
| ·信息采集方法 | 第13页 |
| ·Web信息处理 | 第13-20页 |
| ·自动分词 | 第14-15页 |
| ·向量空间模型 | 第15-16页 |
| ·文本特征选择 | 第16-18页 |
| ·文本分类算法 | 第18-20页 |
| 3 SVM相关介绍 | 第20-27页 |
| ·统计学习理论 | 第20-23页 |
| ·统计学理论基础 | 第20-21页 |
| ·SVM使用的经典统计学理论 | 第21-23页 |
| ·SVM | 第23-27页 |
| ·线性可分问题 | 第23-24页 |
| ·最优分类面 | 第24-25页 |
| ·支持向量机 | 第25-27页 |
| 4 网络信息采集 | 第27-38页 |
| ·网络蜘蛛 | 第27-28页 |
| ·Heritrix | 第28-31页 |
| ·使用Heritrix采集信息 | 第31-38页 |
| ·网络信息来源 | 第32-33页 |
| ·Heritrix采集配置 | 第33-36页 |
| ·Heritrix采集结果 | 第36-38页 |
| 5 网络信息处理 | 第38-45页 |
| ·信息预处理 | 第38-41页 |
| ·libsvm | 第41-45页 |
| ·LIBSVM简介 | 第41-42页 |
| ·LIBSVM使用方法 | 第42-43页 |
| ·交叉比对 | 第43-45页 |
| 6 网络危害源过滤与侦测追踪系统 | 第45-55页 |
| ·系统目标 | 第45页 |
| ·系统总体设计 | 第45-46页 |
| ·系统的流程设计 | 第46-48页 |
| ·系统功能模块设计 | 第48-51页 |
| ·系统实现 | 第51-53页 |
| ·系统实验结果分析 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
