基于流形学习的手势跟踪识别算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·手势识别与交互技术的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·手势识别算法分类 | 第9-10页 |
| ·技术难点 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-12页 |
| 2 手势识别关键技术 | 第12-27页 |
| ·手势识别流程 | 第12-13页 |
| ·预处理 | 第13-17页 |
| ·色彩平衡 | 第13页 |
| ·平滑处理 | 第13-15页 |
| ·肤色提取 | 第15-17页 |
| ·轮廓提取 | 第17-20页 |
| ·边缘检测 | 第18页 |
| ·轮廓曲线拟合 | 第18-20页 |
| ·手势跟踪 | 第20-23页 |
| ·特征提取 | 第23-27页 |
| ·矩描述子 | 第23-26页 |
| ·傅立叶描述子 | 第26-27页 |
| 3 多目标跟踪 | 第27-39页 |
| ·预处理 | 第27-32页 |
| ·色彩平衡 | 第27页 |
| ·平滑处理 | 第27-28页 |
| ·色彩空间 | 第28-29页 |
| ·肤色提取 | 第29-30页 |
| ·轮廓提取 | 第30-32页 |
| ·轮廓拟合 | 第32页 |
| ·多目标跟踪 | 第32-39页 |
| ·目标描述 | 第32-34页 |
| ·多手势跟踪 | 第34-39页 |
| 4 基于流形学习的手势重建 | 第39-50页 |
| ·流形学习算法 | 第39-42页 |
| ·流形和流形学习 | 第39-40页 |
| ·流形学习算法 | 第40-42页 |
| ·手势识别及重建 | 第42-50页 |
| ·手势训练集 | 第42-46页 |
| ·手势识别和重建 | 第46-50页 |
| 5 实验设计及结果分析 | 第50-57页 |
| ·实验平台 | 第50-51页 |
| ·硬件结构组成 | 第50页 |
| ·软件结构组成 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-57页 |
| ·多目标跟踪结果分析 | 第51-52页 |
| ·识别重建结果分析 | 第52-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
