基于分形几何理论的虹膜识别算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·生物识别技术 | 第14-17页 |
| ·生物特征识别概述 | 第14页 |
| ·几种典型的生物识别技术 | 第14-17页 |
| ·虹膜识别的特点 | 第17页 |
| ·虹膜识别技术的国内外研究和应用现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究工作及论文安排 | 第19-21页 |
| 第二章 虹膜识别的基本原理 | 第21-28页 |
| ·虹膜生理结构特征 | 第21-22页 |
| ·虹膜识别系统组成 | 第22-27页 |
| ·虹膜图像的获取 | 第23-24页 |
| ·图像质量检测 | 第24-25页 |
| ·虹膜定位 | 第25-26页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第26页 |
| ·特征提取 | 第26页 |
| ·虹膜匹配 | 第26-27页 |
| ·本文采用的虹膜图像数据库 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 虹膜定位 | 第28-40页 |
| ·典型的虹膜定位算法 | 第28-31页 |
| ·Daugman的微积分圆检测器法 | 第28-30页 |
| ·Wildes基于Hough变换的定位方法 | 第30-31页 |
| ·中科院自动化所的最小二乘拟合方法 | 第31页 |
| ·本文算法 | 第31-38页 |
| ·检测瞳孔内一点 | 第32-34页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第34-36页 |
| ·虹膜外边缘定位 | 第36-38页 |
| ·定位结果及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 虹膜图像预处理 | 第40-45页 |
| ·坐标的变换 | 第40-42页 |
| ·确定虹膜有效区域 | 第42-43页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 虹膜纹理特征的提取 | 第45-55页 |
| ·分形几何理论 | 第45-48页 |
| ·分形概念 | 第45-46页 |
| ·分形的几何特征 | 第46-47页 |
| ·分形的处理方法 | 第47-48页 |
| ·分形维数、缺项和虹膜纹理提取 | 第48-54页 |
| ·盒维 | 第49-50页 |
| ·毯子维 | 第50-51页 |
| ·基于离散分形布朗随机场的分形维数 | 第51-53页 |
| ·缺项 | 第53页 |
| ·虹膜纹理特征的提取 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 模式匹配、算法仿真及实验结果 | 第55-66页 |
| ·模式匹配方法简介 | 第55-56页 |
| ·实验步骤 | 第56-60页 |
| ·结果分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录:本人硕士研究生期间发表的论文和参与的项目 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |
