| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·复杂网络国内外研究背景及统计特性 | 第10-15页 |
| ·舆论传播及相关理论研究背景 | 第15-16页 |
| ·自组织理论 | 第15页 |
| ·舆论传播机制 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容、研究方法及结构安排 | 第16-18页 |
| 2 舆论传播的基本模型综述 | 第18-24页 |
| ·Ising 模型 | 第18-19页 |
| ·Sznajd 模型、投票者模型、多数决定模型 | 第19-21页 |
| ·有界自信模型 | 第21-22页 |
| ·Deffuant 模型、Hegselmann-krause 模型 | 第22-24页 |
| 3 静态复杂网络拓扑上的舆论动力学演化 | 第24-43页 |
| ·舆论动力学建模 | 第24-25页 |
| ·计算机模拟 | 第25-32页 |
| ·有界离散观点动力学 | 第32-38页 |
| ·马尔科夫分析 | 第32-36页 |
| ·数据模拟 | 第36-38页 |
| ·基于 Agent 影响指数的舆论传播控制策略 | 第38-40页 |
| ·社会网络舆情调控的几点建议 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 4 基于动态 Bak-Sneppen 模型的舆论传播机制研究 | 第43-56页 |
| ·Bak-Sneppen 模型 | 第43-44页 |
| ·Bak-Sneppen 模型提出的背景 | 第43页 |
| ·Bak-Sneppen 模型与自组织临界性 | 第43-44页 |
| ·改进的 B-S 传播控制模型 | 第44-45页 |
| ·模型的理论分析 | 第45-51页 |
| ·模型的性质 | 第45-46页 |
| ·主方程法分析 | 第46-47页 |
| ·模型结构分析 | 第47-50页 |
| ·模型参数分析 | 第50-51页 |
| ·数值模拟 | 第51-52页 |
| ·基于 Twitter 平台的模因传播案例分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 总结及展望 | 第56-58页 |
| ·本文的研究意义、目的及内容 | 第56页 |
| ·本文的主要创新点 | 第56页 |
| ·本文的不足之处及工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第68页 |