| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·切削数据库的研究概况 | 第9-11页 |
| ·切削参数优化方法的研究概况 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容与安排 | 第13-15页 |
| 2 孔加工切削参数优化系统总体设计 | 第15-29页 |
| ·系统需求分析 | 第15-16页 |
| ·系统功能需求 | 第15页 |
| ·系统性能需求 | 第15-16页 |
| ·系统结构设计 | 第16-27页 |
| ·系统总体体系结构设计 | 第16-20页 |
| ·系统工作流程分析 | 第20-23页 |
| ·系统数据流图分析 | 第23-26页 |
| ·系统功能分析 | 第26-27页 |
| ·系统实现关键技术 | 第27-28页 |
| ·试验安排与数据处理技术 | 第27-28页 |
| ·表面粗糙度和切削力的预测技术 | 第28页 |
| ·切削参数优化技术 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 表面粗糙度与切削力的试验安排和数据处理 | 第29-49页 |
| ·表面粗糙度和切削力的影响因素 | 第29-30页 |
| ·试验条件 | 第30-31页 |
| ·试验设备 | 第30-31页 |
| ·粗糙度和切削力测量方法 | 第31页 |
| ·试验设计 | 第31-33页 |
| ·试验参数选择 | 第32页 |
| ·单因素试验设计 | 第32页 |
| ·正交试验设计 | 第32-33页 |
| ·切削参数对表面粗糙度和切削力的影响 | 第33-42页 |
| ·切削参数单因素变化对表面粗糙度和切削力的影响 | 第33-36页 |
| ·影响表面粗糙度和切削力变化的显著性因素 | 第36-41页 |
| ·切削参数对表面粗糙度和切削力的影响规律结论 | 第41-42页 |
| ·基于人工神经网络的表面粗糙度和切削力预测模型 | 第42-48页 |
| ·人工神经网络概述 | 第43页 |
| ·BP神经网络结构 | 第43-46页 |
| ·孔加工切削参数预测实例 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于遗传算法和非线性规划寻优的切削参数优化技术 | 第49-61页 |
| ·优化算法理论 | 第49-54页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第50-51页 |
| ·种群的设定和初始化 | 第51页 |
| ·适应度函数 | 第51页 |
| ·遗传算法的三个计算 | 第51-54页 |
| ·非线性寻忧 | 第54页 |
| ·终止循环准则 | 第54页 |
| ·基于遗传算法的孔加工切削参数优化模型 | 第54-56页 |
| ·加工工时的数学描述 | 第54-55页 |
| ·加工成本的数学描述 | 第55页 |
| ·切削参数优化的多目标函数 | 第55-56页 |
| ·约束条件分析 | 第56页 |
| ·基于遗传算法和非线性寻优的切削参数优化求解 | 第56-60页 |
| ·已知条件 | 第56-57页 |
| ·目标函数与约束条件表达式 | 第57-58页 |
| ·遗传运算 | 第58-59页 |
| ·切削参数优化结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 孔加工切削参数优化系统设计与实现 | 第61-73页 |
| ·系统开发技术 | 第61-62页 |
| ·系统开发环境 | 第61-62页 |
| ·孔加工切削参数优化系统数据库设计 | 第62-65页 |
| ·数据库表设计 | 第62-64页 |
| ·数据表关系 | 第64-65页 |
| ·孔加工切削参数优化系统的实现 | 第65-72页 |
| ·系统管理 | 第65-66页 |
| ·基础数据管理 | 第66-68页 |
| ·切削参数预测 | 第68-69页 |
| ·切削参数优化 | 第69-70页 |
| ·典型零件实例数据管理 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·未来展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |