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红外与微光图像融合中的亚像素配准技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·红外与微光图像配准在国内外的发展现状第9-10页
   ·本文主要的工作第10-12页
2 红外与微光图像处理实验平台体系设计第12-21页
   ·红外与微光图像处理系统结构及工作原理第12页
   ·前端光学系统设计第12-18页
     ·前端探测器第13-15页
     ·平行光轴光学系统第15-17页
     ·光楔的光轴平移原理第17-18页
   ·图像处理器设计第18-20页
     ·图像处理器硬件设计第18-19页
     ·图像处理器软件设计第19-20页
   ·控制系统设计第20-21页
3 单帧图像的超分辨率重建第21-37页
   ·基于插值的超分辨率重建第21-24页
   ·基于边缘导向的图像插值算法第24-27页
   ·改进型快速边缘导向型图像插值算法第27-30页
     ·插值系数的改进第27-28页
     ·非中心点插值改进策略第28-30页
     ·插值系数重复使用策略第30页
   ·实验与结果分析第30-37页
4 基于特征点匹配的图像配准算法第37-57页
   ·图像的特征第37-39页
     ·边缘特征第37-38页
     ·线特征第38-39页
     ·区域特征第39页
     ·纹理特征第39页
   ·角点及其提取算子第39-49页
     ·Moravec角点检测算子第41-42页
     ·Harris角点检测算子第42-45页
     ·Harris角点检测算法优化第45-46页
     ·特征点提取算法的仿真结果第46-49页
   ·基于Hausdorff的图像配准第49-54页
     ·图像变换模型第50页
     ·Hausdorff距离第50-51页
     ·最小二乘法拟合第51-52页
     ·微光与红外图像配准实验第52-54页
   ·基于单帧图像超分辨率重建的亚像素配准技术第54-57页
5 结束语第57-59页
   ·本文工作总结第57页
   ·本文的创新点第57-58页
   ·有待进一步开展的工作第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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