| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·FJSP 研究综述 | 第11-12页 |
| ·FJSP 问题概述 | 第11页 |
| ·FJSP 调度方法研究进展 | 第11-12页 |
| ·FFSP 研究综述 | 第12-17页 |
| ·FFSP 问题概述 | 第12-14页 |
| ·FFSP 调度方法研究进展 | 第14-16页 |
| ·FFSP 应用研究 | 第16-17页 |
| ·ABC 研究综述 | 第17-20页 |
| ·ABC 算法概述 | 第17-19页 |
| ·ABC 算法研究进展 | 第19-20页 |
| ·论文内容安排 | 第20-22页 |
| 第2章 FJSP 的人工蜂群算法 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·FJSP 问题描述 | 第22-23页 |
| ·人工蜂群算法 | 第23-25页 |
| ·FJSP 的 ABC 算法 | 第25-32页 |
| ·编码和解码 | 第25-27页 |
| ·种群初始化 | 第27页 |
| ·引领蜂操作 | 第27-29页 |
| ·跟随蜂操作 | 第29-31页 |
| ·侦察蜂操作 | 第31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·数值仿真与算法比较 | 第32-37页 |
| ·基于 Kacem 测试集的仿真结果与比较 | 第33页 |
| ·基于 BRdata 测试集的仿真结果与比较 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 多目标 FJSP 基于 Pareto 支配的人工蜂群算法 | 第38-53页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第38-40页 |
| ·多目标 FJSP 问题概述 | 第40-41页 |
| ·多目标 FJSP 的 ABC 算法 | 第41-44页 |
| ·种群初始化 | 第41页 |
| ·邻域解的产生 | 第41-42页 |
| ·引领蜂操作 | 第42页 |
| ·跟随蜂操作 | 第42-44页 |
| ·侦查蜂操作 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44页 |
| ·数值仿真与算法比较 | 第44-52页 |
| ·参数设置探讨 | 第44-48页 |
| ·基于 Kacem 测试集的仿真结果与比较 | 第48-49页 |
| ·基于 MK09 算例的仿真结果与比较 | 第49-51页 |
| ·基于带工件释放时间测试集的仿真结果与比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 模糊 FJSP 基于全局最优解的人工蜂群算法 | 第53-65页 |
| ·模糊调度基本概念 | 第53页 |
| ·模糊 FJSP 问题概述 | 第53-54页 |
| ·全局最优 ABC 算法 | 第54-55页 |
| ·跟随蜂环节 | 第54-55页 |
| ·侦察蜂环节 | 第55页 |
| ·模糊 FJSP 的 ABC 算法 | 第55-60页 |
| ·编码和解码 | 第55-57页 |
| ·种群初始化 | 第57页 |
| ·邻域解的产生 | 第57页 |
| ·引领蜂操作 | 第57页 |
| ·跟随蜂操作 | 第57-58页 |
| ·侦察蜂操作 | 第58页 |
| ·变邻域局部搜索 | 第58-59页 |
| ·算法流程 | 第59-60页 |
| ·数值仿真与算法比较 | 第60-63页 |
| ·参数设置探讨 | 第60-62页 |
| ·基于测试集的仿真结果与比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 不相关并行机 FFSP 问题的人工蜂群算法 | 第65-77页 |
| ·FFSP-UPM 问题描述 | 第65-66页 |
| ·FFSP 的算法概述 | 第66-68页 |
| ·FFSP-UPM 的 ABC 算法 | 第68-71页 |
| ·编码和解码 | 第68页 |
| ·种群初始化 | 第68-69页 |
| ·邻域解的产生 | 第69-70页 |
| ·引领蜂操作 | 第70页 |
| ·跟随蜂操作 | 第70页 |
| ·侦查蜂操作 | 第70页 |
| ·算法流程 | 第70-71页 |
| ·数值仿真与算法比较 | 第71-75页 |
| ·参数设置探讨 | 第71-73页 |
| ·仿真结果与比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 柔性流水车间调度仿真演示软件设计 | 第77-86页 |
| ·设计背景 | 第77页 |
| ·总体设计 | 第77-78页 |
| ·功能模块 | 第78-79页 |
| ·用户模块 | 第78页 |
| ·数据加载模块 | 第78页 |
| ·算法模块 | 第78页 |
| ·单次运行模块 | 第78-79页 |
| ·多次运行模块 | 第79页 |
| ·运行实例 | 第79-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第7章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·论文工作总结 | 第86-87页 |
| ·主要贡献与创新点 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第102-103页 |
