基于免疫的网络入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·免疫理论在入侵检测中的应用简介 | 第9-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 人工免疫基础 | 第12-21页 |
| ·生物免疫学原理 | 第12-14页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第13页 |
| ·免疫系统的主要功能 | 第13-14页 |
| ·人工免疫系统 | 第14-17页 |
| ·生物免疫与人工免疫的对比 | 第15页 |
| ·人工免疫的特点 | 第15-16页 |
| ·人工免疫系统的组成 | 第16-17页 |
| ·人工免疫相关算法 | 第17-20页 |
| ·否定选择算法 | 第17-19页 |
| ·克隆选择算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 入侵检测系统 | 第21-34页 |
| ·入侵检测的基本概念 | 第21-22页 |
| ·入侵检测技术的分类 | 第22-27页 |
| ·异常检测 | 第22-23页 |
| ·误用检测 | 第23-24页 |
| ·基于主机的入侵检测 | 第24-26页 |
| ·基于网络的入侵检测 | 第26-27页 |
| ·入侵检测系统框架 | 第27-29页 |
| ·Denning 模型 | 第28页 |
| ·CIDF 模型 | 第28-29页 |
| ·入侵检测与免疫理论的相似性 | 第29-31页 |
| ·入侵检测与免疫理论相结合的科研成果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 免疫算法的设计与实现 | 第34-44页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·基于二进制数据的算法设计与实现 | 第34-38页 |
| ·数据集描述 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·二进制数据的基本匹配原则 | 第35-36页 |
| ·二进制数据检测器生成算法 | 第36-37页 |
| ·实验方法 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·基于实数数据的算法设计与实现 | 第38-43页 |
| ·数据集描述 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·实数数据的基本匹配原则 | 第40-41页 |
| ·实数数据检测器生成算法 | 第41-42页 |
| ·实验方法 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·实验分析和比较 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于人工免疫的入侵检测系统的设计与实现 | 第44-51页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·架构设计 | 第44-46页 |
| ·系统基本介绍 | 第46-50页 |
| ·数据流程图 | 第46-47页 |
| ·系统详细设计 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
