| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究的目标和意义 | 第16页 |
| ·论文的研究工作和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知理论和超宽带技术 | 第18-39页 |
| ·压缩感知理论 | 第18-25页 |
| ·压缩感知理论概述 | 第18-20页 |
| ·压缩感知理论的关键技术 | 第20-25页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第21-23页 |
| ·信号重构算法 | 第23-25页 |
| ·压缩感知理论的实际应用 | 第25页 |
| ·超宽带技术 | 第25-37页 |
| ·超宽带定义及其技术特点 | 第26页 |
| ·超宽带的实现方案 | 第26-27页 |
| ·脉冲无线电超宽带(IR-UWB) | 第27页 |
| ·正交频分复用超宽带(OFDM UWB) | 第27页 |
| ·脉冲超宽带无线通信系统 | 第27-36页 |
| ·脉冲超宽带信号的产生 | 第27-32页 |
| ·超宽带的信道模型 | 第32-33页 |
| ·超宽带信号的接收技术 | 第33-36页 |
| ·超宽带技术所面临的挑战 | 第36页 |
| ·超宽带技术的主要应用 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于并行相关技术的脉冲超宽带接收系统 | 第39-52页 |
| ·脉冲超宽带(IR-UWB)信号稀疏性分析 | 第39-43页 |
| ·常用脉冲波形分析 | 第39-41页 |
| ·IR-UWB信号稀疏性分析 | 第41-43页 |
| ·基本思想及系统结构 | 第43-46页 |
| ·测量集合的选择 | 第46-48页 |
| ·观测值数目分析 | 第46-47页 |
| ·系统测量集合分析 | 第47-48页 |
| ·重构算法 | 第48-51页 |
| ·采用最大似然估计重构信号 | 第48-50页 |
| ·采用二次规划重构信号 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于随机滤波的脉冲超宽带接收系统 | 第52-60页 |
| ·随机滤波方法的基本思想及理论依据 | 第52-54页 |
| ·随机滤波方法的基本结构 | 第54-55页 |
| ·随机滤波方法应用于多输入多输出(MIMO)通信系统 | 第55-57页 |
| ·超宽带信道估计 | 第57-58页 |
| ·基于训练序列的并行相关技术信道估计 | 第57-58页 |
| ·基于脉冲的随机滤波信道估计 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 实验过程、结果及分析 | 第60-72页 |
| ·实验系统简介 | 第60-62页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第62-71页 |
| ·基于并行相关技术的脉冲超宽带接收系统仿真结果 | 第62-64页 |
| ·基于随机滤波的脉冲超宽带接收系统仿真结果 | 第64-68页 |
| ·两种方法比较 | 第68页 |
| ·信道估计 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文总结 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |