| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·研究目标与主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 分类相关技术概述 | 第16-27页 |
| ·数据挖掘基本理论 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘发展史 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的对象和分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程和应用 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的不足与发展 | 第20页 |
| ·分类概述 | 第20-26页 |
| ·分类过程 | 第21-22页 |
| ·分类数据预处理 | 第22页 |
| ·几种典型的分类方法 | 第22-25页 |
| ·分类算法的评估标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于文法引导的遗传编程 | 第27-38页 |
| ·遗传编程的基本理论 | 第27-34页 |
| ·遗传编程概念 | 第27页 |
| ·遗传编程特点 | 第27-28页 |
| ·遗传编程与数据挖掘 | 第28页 |
| ·遗传编程与遗传算法比较 | 第28-34页 |
| ·基于文法引导的遗传编程 | 第34-37页 |
| ·文法相关理论 | 第34-35页 |
| ·基于文法引导的遗传编程的步骤 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于文法引导遗传编程的分类算法 | 第38-49页 |
| ·基于遗传编程的分类算法 | 第38-40页 |
| ·基于文法引导遗传编程的分类算法 | 第40-44页 |
| ·总体流程 | 第40-41页 |
| ·基于文法引导遗传编程的分类算法的步骤 | 第41-43页 |
| ·与传统的基于文法引导遗传编程的分类算法比较 | 第43-44页 |
| ·基于文法引导遗传编程的分类算法的实现 | 第44-48页 |
| ·几种语言的比较 | 第44-45页 |
| ·使用 Matlab 语言实现过程 | 第45页 |
| ·两种分类算法的实验对比 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的项目目录 | 第57-58页 |
| 附录 C 基于文法引导遗传编程的分类算法的部分代码 | 第58-64页 |