数据空间数据源内容关联发现方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-24页 |
·论文研究背景 | 第8-10页 |
·国内外相关研究 | 第10-21页 |
·数据空间的相关研究 | 第10-12页 |
·数据关系发现研究 | 第12-13页 |
·相关技术研究 | 第13-21页 |
·论文的研究内容 | 第21-22页 |
·课题来源以及结构基础 | 第21-22页 |
·论文的主要研究工作 | 第22页 |
·论文特色和创新点 | 第22页 |
·论文的章节结构 | 第22-24页 |
第2章 一个数据空间原型系统 | 第24-29页 |
·引言 | 第24页 |
·数据空间原型系统 | 第24-28页 |
·数据源管理子系统框架 | 第25-27页 |
·刻面描述 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于 HOWNET 的词语相关度模型 | 第29-39页 |
·引言 | 第29页 |
·语义相关度模型 | 第29-38页 |
·语义相关概念 | 第29-30页 |
·建立词语语义相关度模型 | 第30-34页 |
·实验结果与讨论 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 数据空间数据源内容的关系发现机制 | 第39-50页 |
·引言 | 第39页 |
·刻面原型 | 第39页 |
·基于刻面的相关性模型 | 第39-46页 |
·相同刻面的相关性匹配 | 第40-42页 |
·不同刻面的相关性匹配 | 第42-44页 |
·属性值相关度计算 | 第44-46页 |
·实例分析 | 第46-49页 |
·相关性分析 | 第46-48页 |
·关系发现 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50页 |
·进一步工作展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |