基于APARCH和POT模型的上证综指风险度量
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·写作背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·极值理论的发展和创新 | 第9-10页 |
| ·极值理论在金融领域的应用 | 第10-11页 |
| ·基本思路和内容 | 第11-12页 |
| ·创新点和不足 | 第12-14页 |
| 2 股票市场风险管理及其度量 | 第14-20页 |
| ·我国股票市场现状 | 第14-15页 |
| ·股票市场风险度量的VaR方法 | 第15-20页 |
| ·VaR的定义 | 第15-16页 |
| ·VaR特点及其应用 | 第16-17页 |
| ·VaR特点及其应用 | 第17-20页 |
| 3 极值理论和时间序列模型 | 第20-36页 |
| ·极值理论简介 | 第20-23页 |
| ·极值分布类型及性质 | 第20-22页 |
| ·极值的最大值稳定性及最大值吸引场 | 第22-23页 |
| ·超阈值模型(POT模型) | 第23-31页 |
| ·GPD分布 | 第23-25页 |
| ·POT模型 | 第25-27页 |
| ·阈值的选取 | 第27-28页 |
| ·POT参数估计 | 第28-29页 |
| ·模型的检验 | 第29-31页 |
| ·时间序列模型 | 第31-36页 |
| ·ARMA和相关性检验 | 第31-33页 |
| ·ARCH族模型和LM检验 | 第33-36页 |
| 4 基于上证综指的股市风险实证分析 | 第36-47页 |
| ·数据的选取及基本分析 | 第36-37页 |
| ·基于APARCH-POT模型的VaR计算 | 第37-44页 |
| ·APARCH (1,1)模型 | 第37-39页 |
| ·残差序列{z_t}阈值选取及参数估计 | 第39-41页 |
| ·VaR的计算 | 第41-44页 |
| ·模型检验 | 第44-47页 |
| ·POT拟合检验 | 第44-45页 |
| ·VaR似然比检验 | 第45-47页 |
| 5 结论和展望 | 第47-49页 |
| 附图 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 后记 | 第54-55页 |