我国电力上市公司盈利能力综合评价
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电力上市公司盈利能力综合评价相关理论 | 第15-19页 |
| ·盈利能力概念 | 第15页 |
| ·盈利能力综合评价的方法 | 第15-16页 |
| ·盈利能力影响因素分析 | 第16-18页 |
| ·盈利的数量性 | 第16-17页 |
| ·盈利的获现性 | 第17页 |
| ·盈利的成长性 | 第17-18页 |
| ·电力上市公司盈利能力综合评价 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 综合评价指标体系构建和优化 | 第19-27页 |
| ·电力上市公司现状 | 第19页 |
| ·综合评价指标体系的构建原则 | 第19-21页 |
| ·综合评价指标体系的构建方法 | 第21-23页 |
| ·综合评价指标体系的初选方法 | 第21-22页 |
| ·综合评价指标体系的元素测验 | 第22-23页 |
| ·电力上市公司盈利能力综合评价指标体系 | 第23-24页 |
| ·电力上市公司盈利能力综合评价指标体系内涵 | 第24-26页 |
| ·盈利数量评价指标 | 第24页 |
| ·盈利获现性评价指标 | 第24-25页 |
| ·盈利成长性评价指标 | 第25-26页 |
| ·非财务评价指标 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 电力上市公司盈利能力综合评价模型 | 第27-37页 |
| ·粗糙集理论 | 第27-30页 |
| ·粗糙集的定义 | 第27页 |
| ·属性约简算法 | 第27-30页 |
| ·支持向量机算法 | 第30-35页 |
| ·支持向量机理论 | 第30页 |
| ·不敏感损失函数 | 第30-31页 |
| ·SVM线性情况 | 第31-33页 |
| ·SVM非线性情况 | 第33-34页 |
| ·SVM内积核函数 | 第34-35页 |
| ·评价模型的总体思想 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实证分析 | 第37-50页 |
| ·数据采集说明 | 第37页 |
| ·粗糙集处理数据 | 第37-39页 |
| ·实验数据归一化处理 | 第37-38页 |
| ·实验数据导入决策表 | 第38页 |
| ·离散化处理 | 第38页 |
| ·属性约简 | 第38-39页 |
| ·支持向量机回归 | 第39-42页 |
| ·训练集与测试集的选取 | 第39页 |
| ·实验数据格式转换 | 第39-40页 |
| ·实验核函数的选择 | 第40页 |
| ·径向基核函数参数选择 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42-44页 |
| ·电力上市公司提高盈利能力建议 | 第44-49页 |
| ·电力上市公司提高盈利能力建议 | 第44-46页 |
| ·火电类公司提出提高盈利能力建议 | 第46-47页 |
| ·水力发电提高盈利能力建议 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
