基于VC++和MATLAB混合编程的风电场风速预测系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·国内外风电发展现状 | 第9-10页 |
·课题背景及意义 | 第10-12页 |
·国内外风速预测研究现状 | 第12-13页 |
·本论文主要工作 | 第13-14页 |
第二章 风及风速特性概述 | 第14-19页 |
·风的形成 | 第14-15页 |
·风的表征 | 第15-16页 |
·平均风速模型 | 第16-17页 |
·平均风速 | 第16-17页 |
·平均风速概率密度函数 | 第17页 |
·脉动风速模型 | 第17-18页 |
·脉动风速 | 第17页 |
·脉动风的统计特性 | 第17-18页 |
·极端风速模型 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 支持向量回归机风速预测 | 第19-34页 |
·机器学习问题 | 第19-20页 |
·统计学习理论 | 第20-22页 |
·VC维 | 第20页 |
·推广性的界 | 第20-21页 |
·结构风险最小化原则 | 第21-22页 |
·支持向量机分类 | 第22-26页 |
·最优分类超平面 | 第22页 |
·SVM分类 | 第22-24页 |
·核函数 | 第24-26页 |
·支持向量机回归 | 第26-31页 |
·最优回归超平面 | 第26-28页 |
·SVM线性回归 | 第28-30页 |
·SVM非线性回归 | 第30-31页 |
·实验研究与分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于相空间重构的SVR的风速预测 | 第34-47页 |
·引言 | 第34页 |
·特征提取 | 第34-35页 |
·特征提取方法 | 第34-35页 |
·特征提取问题 | 第35页 |
·相空间重构理论 | 第35-41页 |
·动力系统理论 | 第36-37页 |
·混沌 | 第37-39页 |
·混沌时间序列的判别 | 第39-40页 |
·相空间重构方法 | 第40-41页 |
·基于相空间重构的SVR风速预测 | 第41-44页 |
·时间延迟和嵌入维数 | 第41-42页 |
·相空间重构 | 第42页 |
·基于相空间重构的SVR | 第42-44页 |
·实验研究与分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于VC++的风速预测系统研究 | 第47-65页 |
·风速预测系统概述 | 第47-49页 |
·系统介绍 | 第47页 |
·功能需求和组成 | 第47-48页 |
·开发工具 | 第48页 |
·开发环境 | 第48-49页 |
·系统数据库的设计 | 第49-50页 |
·系统管理数据表 | 第49页 |
·预测样本数据表 | 第49-50页 |
·预测结果数据表 | 第50页 |
·主窗体和系统登录设计 | 第50-54页 |
·主窗体设计 | 第51-52页 |
·数据库连接 | 第52-53页 |
·系统登录设计 | 第53-54页 |
·系统管理模块设计 | 第54-55页 |
·用户管理 | 第54-55页 |
·数据备份 | 第55页 |
·数据管理模块设计 | 第55-58页 |
·编码设计 | 第55-56页 |
·查询设计 | 第56-57页 |
·数据管理 | 第57-58页 |
·重构相空间模块设计 | 第58-62页 |
·Matlab与VC++混合编程 | 第58-60页 |
·重构相空间 | 第60-62页 |
·风速预测模块设计 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |