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基于VC++和MATLAB混合编程的风电场风速预测系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·国内外风电发展现状第9-10页
   ·课题背景及意义第10-12页
   ·国内外风速预测研究现状第12-13页
   ·本论文主要工作第13-14页
第二章 风及风速特性概述第14-19页
   ·风的形成第14-15页
   ·风的表征第15-16页
   ·平均风速模型第16-17页
     ·平均风速第16-17页
     ·平均风速概率密度函数第17页
   ·脉动风速模型第17-18页
     ·脉动风速第17页
     ·脉动风的统计特性第17-18页
   ·极端风速模型第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 支持向量回归机风速预测第19-34页
   ·机器学习问题第19-20页
   ·统计学习理论第20-22页
     ·VC维第20页
     ·推广性的界第20-21页
     ·结构风险最小化原则第21-22页
   ·支持向量机分类第22-26页
     ·最优分类超平面第22页
     ·SVM分类第22-24页
     ·核函数第24-26页
   ·支持向量机回归第26-31页
     ·最优回归超平面第26-28页
     ·SVM线性回归第28-30页
     ·SVM非线性回归第30-31页
   ·实验研究与分析第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 基于相空间重构的SVR的风速预测第34-47页
   ·引言第34页
   ·特征提取第34-35页
     ·特征提取方法第34-35页
     ·特征提取问题第35页
   ·相空间重构理论第35-41页
     ·动力系统理论第36-37页
     ·混沌第37-39页
     ·混沌时间序列的判别第39-40页
     ·相空间重构方法第40-41页
   ·基于相空间重构的SVR风速预测第41-44页
     ·时间延迟和嵌入维数第41-42页
     ·相空间重构第42页
     ·基于相空间重构的SVR第42-44页
   ·实验研究与分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于VC++的风速预测系统研究第47-65页
   ·风速预测系统概述第47-49页
     ·系统介绍第47页
     ·功能需求和组成第47-48页
     ·开发工具第48页
     ·开发环境第48-49页
   ·系统数据库的设计第49-50页
     ·系统管理数据表第49页
     ·预测样本数据表第49-50页
     ·预测结果数据表第50页
   ·主窗体和系统登录设计第50-54页
     ·主窗体设计第51-52页
     ·数据库连接第52-53页
     ·系统登录设计第53-54页
   ·系统管理模块设计第54-55页
     ·用户管理第54-55页
     ·数据备份第55页
   ·数据管理模块设计第55-58页
     ·编码设计第55-56页
     ·查询设计第56-57页
     ·数据管理第57-58页
   ·重构相空间模块设计第58-62页
     ·Matlab与VC++混合编程第58-60页
     ·重构相空间第60-62页
   ·风速预测模块设计第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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