基于遗传算法的金融生态环境综合评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·金融生态的研究现状 | 第13-15页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究的内容和框架 | 第17-18页 |
| 第2章 金融生态理论分析及遗传算法的原理与实现 | 第18-30页 |
| ·金融生态理论分析 | 第18-24页 |
| ·金融生态的相关理论 | 第18-19页 |
| ·金融生态的仿生学角度理论分析 | 第19-22页 |
| ·对金融生态系统的界定 | 第22-24页 |
| ·遗传算法原理与实现 | 第24-30页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的组成 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的实现 | 第26-30页 |
| 第3章 金融生态环境评价指标体系及其评价模型 | 第30-43页 |
| ·金融生态环境评价指标体系构建 | 第30-36页 |
| ·金融生态环境指标体系的设计原则 | 第30页 |
| ·金融生态环境指标体系的建立 | 第30-36页 |
| ·基于遗传算法的金融生态环境指标综合评价模型 | 第36-43页 |
| ·相关评价方法 | 第36页 |
| ·引入遗传算法的理论分析 | 第36-37页 |
| ·基于遗传算法的模糊综合评价法 | 第37-43页 |
| 第4章 金融生态环境指标综合评价模型的应用 | 第43-53页 |
| ·以湖南省为例选取指标数据 | 第43-44页 |
| ·利用遗传算法计算指标的权重值 | 第44-46页 |
| ·构建模糊评价矩阵 | 第45页 |
| ·构建判断矩阵 | 第45-46页 |
| ·计算指标权重 | 第46页 |
| ·利用模糊理论进行排序 | 第46-47页 |
| ·评价结果分析 | 第47-48页 |
| ·综合分析 | 第47-48页 |
| ·单一要素分析 | 第48页 |
| ·优化湖南金融生态环境政策建议 | 第48-53页 |
| ·夯实经济基础 | 第48-49页 |
| ·改善法制环境 | 第49-50页 |
| ·努力促进金融发展 | 第50-52页 |
| ·改善社会诚信环境 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
